自由分布的兩樣本等效性檢驗(yàn)研究.pdf

1、目前,等效性研究包括臨床方面等效性研究和生物方面等效性研究,在其他領(lǐng)域方面也有了更多的應(yīng)用,例如心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。本文研究自由分布下兩樣本等效性檢驗(yàn)的問題,進(jìn)而探討等效性檢驗(yàn)和顯著性檢驗(yàn)之間的區(qū)別以及嘗試提出新的等效性檢驗(yàn)方法。
　　 本文首先介紹了等效性檢驗(yàn)的背景以及等效性檢驗(yàn)的發(fā)展與現(xiàn)狀,參數(shù)方面的傳統(tǒng)假設(shè)檢驗(yàn)和等效性檢驗(yàn),由于目前已經(jīng)有了很多的探索以及文獻(xiàn),所以本文重點(diǎn)對自由分布下的等效性檢驗(yàn)進(jìn)行研究。非參數(shù)檢驗(yàn)不依賴于

2、總體分布的具體形式,適用性強(qiáng)。
　　 第二章從正態(tài)分布下兩樣本t等效性檢驗(yàn)和雙單側(cè)等效性檢驗(yàn)出發(fā),使用不同的方法對勢函數(shù)和樣本量進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算比較,然后用自由分布下的Mann-Whitney檢驗(yàn)對模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行Mann-Whitney等效性檢驗(yàn),使用Monte Carlo進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。
　　 第三章考慮應(yīng)用秩集抽樣于自由分布的等效性檢驗(yàn),對Mann-Whitney等效性檢驗(yàn)修改。從檢驗(yàn)的漸近效率的角度,由于排序集抽樣在

3、兩樣本參數(shù)檢驗(yàn)中較簡單隨機(jī)抽樣的具有優(yōu)良性,因此基于秩集抽樣會(huì)優(yōu)于一般基于簡單隨機(jī)抽樣的Mann-Whitney等效性檢驗(yàn)。
　　 在第四章中,本文介紹基于Mallows距離和基于Kolmogorov-Smirnov距離的等效性檢驗(yàn),并結(jié)合顯著性檢驗(yàn)中Kolmogorov-Smirnov的推廣與使用Bootstrap統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行數(shù)值算法的方法,探討應(yīng)用于等效性檢驗(yàn)的方向。
　　 本文的最后,則考慮到自由分布下存在任意模式結(jié)