版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、南開大學(xué)碩士學(xué)位論文ARMA模型的HodgesLehmann估計姓名:趙萍申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導(dǎo)教師:張潤楚201205Abs仃act一————————————————————_————————————_————————————一AbstractAutoregressivemovingaverage(ARMA)modelshavebeenextensivelyinvesti。gatedinthetimeseries
2、,especiallywithintheclassicalGaussianframeworkAlthoughMLEisaveryeffectivemethod,itisadverselyaffectedbyoutlyingobservationsandheavytaileddistributionsToovercomethisissue,weproposeahovelmethodtermedtheWalshaverageestimato
3、rbyminimizingaWalshaveragebasedlossfunctionUndersomemildassumptions,wetheoreticallyshowthattheproposedestimatorishighlye伍cientacrossawidespectrumofdistributionsItsasymptoticrelativeefficiencywithrcspecttotheMLEmethodiscl
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多維ARMA模型的譜估計及預(yù)測方法.pdf
- VaR、CVaR的ARMA-GARCH模型估計和積分核型估計.pdf
- ARMA模型參數(shù)估計算法改進(jìn)及SARIMA模型的應(yīng)用.pdf
- ARMA模型的兩種參數(shù)估計法及殘差模型的應(yīng)用.pdf
- ARMA模型的兩種共軛梯度參數(shù)估計法及ARIMAX模型的應(yīng)用.pdf
- 時間序列arma模型
- 基于ARMA模型的結(jié)構(gòu)識別.pdf
- 基于ARMA模型的時間序列挖掘.pdf
- ARMA信號分布式信息融合估計.pdf
- 基于ARMA模型的CELP算法研究.pdf
- ARMA模型的幾種定階方法.pdf
- 一類非參數(shù)ARMA模型.pdf
- arma模型在gdp預(yù)測中的應(yīng)用
- 基于ARMA-GARCH模型的短期電價預(yù)測.pdf
- 混合ARMA模型與異方差混合轉(zhuǎn)移分布模型的研究.pdf
- 基于arma模型的我國蔬菜價格預(yù)測
- 基于arma模型的上證綜合指數(shù)分析
- 基于EVT的ARMA-EGARCH-M模型VaR研究.pdf
- 基于ARMA模型的風(fēng)電機組風(fēng)速預(yù)測研究.pdf
- 基于Bayes分析的ARMA模型對凈值的預(yù)測.pdf
評論
0/150
提交評論