基于ARMA模型預(yù)測的云計算資源調(diào)度策略研究.pdf

1、現(xiàn)階段，云計算作為一種新型高效且價格低廉的計算模式受到越來越多企業(yè)的青睞，而云計算資源調(diào)度算法作為云計算研究的核心內(nèi)容，對于它的研究從未間斷，當前科研工作者對于云資源調(diào)度算法已經(jīng)進行了大量深入的研究，本文將首先對當前主流的一些云計算資源調(diào)度策略進行簡要的介紹，并對這些策略的優(yōu)點和不足進行了分析，針對當前云計算資源調(diào)度策略中存在的宿主機開關(guān)機波動、虛擬機遷移帶有盲目性以及任務(wù)響應(yīng)時間過長的問題，本文提出了一種基于時間序列預(yù)測的云計算資源調(diào)

2、度策略，該策略從功能上可以劃分為兩個模塊，即云資源負載預(yù)測模塊和云資源調(diào)度控制模塊。其中，云資源負載預(yù)測模塊主要負責(zé)基于云計算數(shù)據(jù)中心的歷史負載數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的時間序列預(yù)測模型，進而利用建立好的時間序列預(yù)測模型對云計算數(shù)據(jù)中心或指定宿主機未來一段時間內(nèi)的負載變化趨勢進行實時的預(yù)測；而云資源調(diào)度控制模塊則是基于云資源負載預(yù)測模塊提供的云資源負載預(yù)測值，實現(xiàn)資源的預(yù)先分配以及對虛擬機遷移過程和宿主機開關(guān)機過程的優(yōu)化，通過對當前時刻云資源實際負

3、載值與下一時刻云資源負載預(yù)測值之間的資源變化量進行分析，進而推斷出從當前時刻到下一時刻之間的資源供求關(guān)系，從而實現(xiàn)對云計算數(shù)據(jù)中心資源負載的動態(tài)調(diào)整。最后，在開源云計算仿真平臺Cloudsim以及商業(yè)數(shù)學(xué)軟件Matlab中對本文中提出的基于時間序列預(yù)測的云計算資源調(diào)度算法進行分塊實現(xiàn)，具體實現(xiàn)過程為：在商業(yè)數(shù)學(xué)軟件 Matlab中對算法中的云資源負載預(yù)測模塊進行實現(xiàn)，在開源云計算仿真平臺Cloudsim中對算法中的云資源調(diào)度控制模塊進行