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1、本文的研究?jī)?nèi)容主要有兩部分.第一部分:討論了α(>1)-凸算子,具有凹凸性的序壓縮算子及φ凸-ψ凹混合單調(diào)算子等三類非線性算子.第二部分:用非線性算子理論,特別是用我們得到的結(jié)論討論了一類泛函微分方程奇異邊值問(wèn)題和一類脈沖積分-微分方程初值問(wèn)題的求解.
深入研究帶有凸性的非線性算子無(wú)論在理論上還是在應(yīng)用上都具有重要意義.比如,在工程問(wèn)題中,核問(wèn)題中及經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中往往涉及到帶有凸性的非線性算子.但遺憾的是對(duì)這類算子的研究尚未能深入
2、,因而對(duì)解決有關(guān)問(wèn)題尚無(wú)有力工具.
脈沖微分方程理論興起于上世紀(jì)六十年代末.脈沖現(xiàn)象在現(xiàn)代科技各領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題中是普遍存在的,其數(shù)學(xué)模型往往可歸結(jié)為脈沖微分系統(tǒng).脈沖微分系統(tǒng)能夠更深刻,更精確地反映事物的變化規(guī)律.近年來(lái),這類系統(tǒng)已重要應(yīng)用于航天技術(shù),信息科學(xué),控制系統(tǒng),通訊,生命科學(xué),醫(yī)學(xué),經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域.但對(duì)它的理論及應(yīng)用研究仍處于初級(jí)階段.討論這類問(wèn)題有十分重要的意義.
本文的討論主要采用了半序方法.與一般文獻(xiàn)相比
3、,本文的不同之處在于,不是對(duì)單值的像用半序,而是對(duì)集值的原像用半序.
本文主要的研究結(jié)果有:
在§2.1中,討論了一類α(>1)-凸算子;在較弱的條件下得到了α(>1)-凸算子不動(dòng)點(diǎn)的存在性和唯一性,具體結(jié)果見(jiàn)定理2.1.1,定理2.1.4,定理2.1.6,定理2.1.8,定理2.1.11,定理2.1.12,定理2.1.21等;并應(yīng)用于一類偏微分方程的求解,見(jiàn)定理2.1.23.
在§2.2中,討論了一類具有
4、凹凸性的序壓縮算子;得到了其不動(dòng)點(diǎn)的存在唯一性條件,具體結(jié)果見(jiàn)定理2.2.15,定理2.2.16,定理2.2.18,定理2.2.21,定理2.2.24-2.2.27等;并應(yīng)用于討論一類減算子,見(jiàn)定理2.2.17,定理2.2.20.
在§2.3中,引入了本質(zhì)上是討論凸性問(wèn)題的φ凸-ψ凹混合單調(diào)算子的概念,在較寬松的條件下獲得了這類算子正不動(dòng)點(diǎn)的存在性和唯一性條件,具體結(jié)果見(jiàn)定理2.3.2-2.3.20;并應(yīng)用于一類積分方程的求解
5、,見(jiàn)例2.3.21.
在§3.1中,討論了Banach空間中泛函微分方程奇異邊值問(wèn)題{y"(t)+f(t,yt)=0,t∈[0,1]αy(t)-βy'(t)=η(t),t∈[-Υ,0](1)Υy(t)+δy'(t)=ξ(t),t∈[1,b]其中yt(s)=y(t+s),(V)s∈[-Υ,α]
利用Avery和Henderson的一個(gè)不動(dòng)點(diǎn)定理,得到了(1)至少有兩個(gè)正解的充分條件,見(jiàn)定理3.1.4;又利用α(∈(0,
6、1))-凹算子的不動(dòng)點(diǎn)定理得到了(1)有唯一正解的條件,見(jiàn)定理3.1.6.
在§3.2中,討論了如下Banach空間中一階和二階脈沖積分-微分方程初值問(wèn)題(2)和(3):{x'=f(t,x,Tx),t∈J',△x丨t=tk=Ik(x(tk)),k=1,2,…,(2)x(t0)=x0,其中f∈C(J×P×P,P),Ik∈C(P,P)(k=1,2,…),x0>θ,△x|t=tk=x(t+k)-x(tk),x(t+k)表示x(t)在
7、t=tk處的右極限;Tx(t)=∫tt0K(t,s)x(s)ds((V)t∈J),K∈C(D,R+),D={(t,s)∈J×J|t≥s},(R+=[0,+∞));{x"=f(t,x,Tx,Sx),t∈J',△x|t=tk=Ik(x(tk)),k=1,2,…,(3)△x'丨t=tk=(I)k(x(tk)),k=1,2,…,x(t0)=x0,x'(t0)=x'0其中f∈C(J×P×P×P,P),Ik,(I)k∈C(P,P)(k=1,2,…,
8、),x0>θ,x'0≥θ,△x丨t=tk=x(t+k-x(tk),△x'丨t=tk=x'(t+k)-x'(t-k),x'(t-k)和x'(t+k)分別表示x'(t)在t=tk處的左極限和右極限;Tx(t)=∫tt0K(t,s)x(s)ds((V)t∈J),K∈C(D,R+),D={(t,s)∈J×J|t≥s},(R+=[0,+∞));Sx(t)=∫+∞t0H(t,s)x(s)ds((V)t∈J,H∈C(J×J,R+);
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