缺失數(shù)據(jù)下帶約束條件的部分線性變系數(shù)EV模型估計(jì).pdf

1、部分線性變系數(shù)模型是近年來(lái)提出的一個(gè)具有很強(qiáng)實(shí)際應(yīng)用性的模型.該模型形式包含了很多子模型,例如參數(shù)、非參數(shù)以及半?yún)?shù)模型都可以看做為部分線性變系數(shù)模型的特例,所以其不但具有線性模型形式簡(jiǎn)單，易于觀察的優(yōu)點(diǎn)、非參數(shù)模型穩(wěn)健的特征，還能夠動(dòng)態(tài)的表達(dá)協(xié)變量與相應(yīng)變量之間的相互關(guān)系.
　　通常在建立回歸模型時(shí)，我們認(rèn)為所得到的觀測(cè)數(shù)據(jù)都是完整的，準(zhǔn)確的,且誤差項(xiàng)彼此相互獨(dú)立并不考慮數(shù)據(jù)測(cè)量誤差，或者缺失響應(yīng)變量.但是在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，沒(méi)有

2、測(cè)量誤差或者缺失響應(yīng)變量的數(shù)據(jù)，通常很難得到，或者需要付出極大成本去提高精度.而在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，這都是不現(xiàn)實(shí)的.所以當(dāng)研究回歸模型時(shí)需要考慮到這些外部因素對(duì)模型的影響，然后再對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì).
　　第一章，主要介紹了本文所研究問(wèn)題的背景、部分線性變系數(shù)EV模型的研究發(fā)展、現(xiàn)狀以及本文研究所需的一些理論知識(shí).
　　第二章，考慮模型在帶有測(cè)量誤差及約束條件下情形下的回歸情況.運(yùn)用調(diào)整最小二乘估計(jì)和Lagrange乘數(shù)法估計(jì)