12185.缺失數(shù)據(jù)下部分線性模型的多重穩(wěn)健估計_第1頁
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1、碩士學(xué)位論文缺失數(shù)據(jù)下部分線性模型的多重穩(wěn)健估計MultiplyRobustEstimationinPartiallyLinearModelwithMissingData作者姓名:張秀艷學(xué)科、專業(yè):金融數(shù)學(xué)與保險精算學(xué)號:指導(dǎo)教師:完成日期:21301026馮敬海教授2016年05月大連理工大學(xué)大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要數(shù)據(jù)缺失在實際應(yīng)用中是經(jīng)常出現(xiàn)的,這也是統(tǒng)計分析中的熱點問題之一處理缺失問題的統(tǒng)計方法有很多,其中雙重穩(wěn)健估計是研究

2、比較多的一種,這是因為雙重穩(wěn)健估計能在選取概率和條件期望兩個方面保證估計的相合性但是,雙重穩(wěn)健估計的假設(shè)條件是估計選取概率和條件期望的兩個模型中必須有一個是正確的,在實際應(yīng)用中,這個假設(shè)無疑是苛刻的因此,近年來很多學(xué)者都在考慮多重穩(wěn)健估計有一種多重穩(wěn)健估計方法是將多個估計選取概率和條件期望的模型都應(yīng)用到估計的過程中,若這些模型中有一個是正確的,則得到的估計值就是相合估計該方法得到了一些學(xué)者的應(yīng)用,也建立了相應(yīng)的理論性質(zhì)本文將這種估計方法

3、應(yīng)用到響應(yīng)變量隨機缺失下的部分線性模型中,這是因為部分線性模型是實際應(yīng)用中比較廣泛的一種半?yún)?shù)模型,也深受學(xué)者們的青睞我們結(jié)合輪廓最小二乘的方法給出了部分線性模型參數(shù)部分的多重穩(wěn)健估計,并給出了估計結(jié)果的漸近性質(zhì)此外,我們通過數(shù)據(jù)模擬驗證了該方法的優(yōu)越性,并對艾滋病臨床試驗協(xié)議175(ACTGl75)數(shù)據(jù)進行了實例分析本文的內(nèi)容安排如下:第一部分,介紹了一些基本的模型,并對本文涉及的一些相關(guān)知識進行簡單的介紹;第二部分,完整地給出了模型

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