多方法協(xié)作優(yōu)化方法研究.pdf

1、多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化(MDO)，是隨著航空航天產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而興起的一門較新的科學(xué)技術(shù)，目前已經(jīng)成為國(guó)際工業(yè)設(shè)計(jì)界的一個(gè)新的研究領(lǐng)域，它用于解決復(fù)雜工程系統(tǒng)的大規(guī)模優(yōu)化設(shè)計(jì)問題。而MDO算法是MDO領(lǐng)域內(nèi)重要的研究方向，研究新的搜索機(jī)制，發(fā)掘新的搜索策略是目前MDO算法研究的一個(gè)熱點(diǎn)。多方法協(xié)作優(yōu)化方法是羅文彩博士提出的一種新的優(yōu)化策略，在該領(lǐng)域的研究以及成果相對(duì)較少。本文以此為契機(jī)，對(duì)多方法協(xié)作優(yōu)化方法進(jìn)行了深入分析、研究和完善。
　　本

2、文的主要研究工作包括：
　　1)對(duì)目前比較常見的優(yōu)化算法（包括傳統(tǒng)算法和現(xiàn)代智能優(yōu)化算法）進(jìn)行分析和比較，明確了其特有的搜索機(jī)制及搜索過程和各種算法的異同，總結(jié)了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　2)在對(duì)多方法協(xié)作優(yōu)化（MCOA）方法基本理論深入研究的基礎(chǔ)上，對(duì)不同協(xié)作方式構(gòu)成的協(xié)作優(yōu)化方法的收斂性進(jìn)行了理論證明，從而使MCOA的理論體系得到了進(jìn)一步完善。
　　3)選擇遺傳算法及Nelder-Mead法，采用串聯(lián)方式構(gòu)成串聯(lián)協(xié)作優(yōu)化