多模型多方法綜合預報模式的研究及應用.pdf

1、對于一些復雜系統(tǒng)的預報問題，我們僅用一種預報算法、一種模型來解決，很難得出滿意的結果。所以在多層遞階預報方法的基礎上，提出一種綜合預報模式。這種預報模式能夠綜合許多模型和算法的優(yōu)點，使模型與算法達到“最佳”匹配，以得到“最佳”的預報結果。這種方法稱之為多模型多方法的綜合預報模式。 而在客觀世界中，季節(jié)因素的影響普遍存在，千百年來，無論從農業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、天文、氣象以致人類的生產、生活等領域，季節(jié)因素始終發(fā)揮著不容忽視的作用。以月

2、份或季度作為時間觀測單位的時間序列，常常受季節(jié)因素的影響而呈現周期性變化，給深入研究和闡釋其物理規(guī)律和意義帶來困難。因此解決好季節(jié)性時間序列的預報就顯得尤為重要。 本文對多模型多方法綜合預報模式進行了深入理論分析，并以此為理論基礎，提出一種分類綜合預報模式，旨在解決季節(jié)性時間序列的預報問題。本文將經濟系統(tǒng)中常用的季節(jié)因素調整方法－－X-11方法應用于天氣預報系統(tǒng)中。應用X-11方法對月平均氣溫等觀測數據進行季節(jié)調整后，能夠更準確