圖像的多尺度多方向變換及其應(yīng)用研究.pdf

1、小波變換具有良好的時頻分析能力，被廣泛應(yīng)用到圖像處理的各個領(lǐng)域。它是一種一維分段光滑信號的最優(yōu)表示方法，卻不能有效表示二維圖像中具有多方向性的邊緣和紋理等幾何特性。為了尋找最優(yōu)的圖像表示方法，多尺度多方向變換被提出來并迅速成為當(dāng)前研究的熱點，其理論基礎(chǔ)和應(yīng)用潛能正不斷地被完善和開發(fā)。 本文以圖像壓縮和圖像去噪為主要應(yīng)用背景，對小波變換、Contourlet變換和Bandelet變換進(jìn)行了深入分析以及結(jié)構(gòu)擴(kuò)展，設(shè)計了提高圖像壓縮和

2、圖像去噪性能的新方法。主要做了以下幾個方面的研究工作： 1.由于圖像壓縮中小波基選擇的多樣性，提出了一種用于圖像壓縮的最優(yōu)雙正交小波構(gòu)造方法。該方法給出了一種單參雙正交小波的設(shè)計準(zhǔn)則，它在正則性和濾波器長度上對小波濾波器進(jìn)行平衡，提高了小波濾波器的頻帶特性。通過編碼增益和時頻分辨率的均衡不確定度建立了單參量評價函數(shù)，對該函數(shù)取最大值可獲得應(yīng)用于圖像壓縮的最優(yōu)雙正交小波。實驗表明，該方法實現(xiàn)簡單，它只需圖像的相關(guān)系數(shù)，同時獲得了比

3、其它同類小波更高的峰值信噪比。 2.分析了方向濾波器組中菱形/扇形濾波器的構(gòu)造原理，給出了‘Dmaxflat’系列扇形濾波器組的設(shè)計流程。聯(lián)合二維小波變換和方向濾波器組獲得非冗余Contourlet變換，并與EBCOT編碼器相結(jié)合，實現(xiàn)了一種新的圖像壓縮算法(稱為CEBCOT)。它克服了JPEG2000不能有效地保護(hù)圖像邊緣和紋理的缺點。對于富含直線特征的圖像或者當(dāng)?shù)痛a率壓縮時，CEBCOT與JPEG2000相比，獲得解壓圖像的

4、峰值信噪比提高了0.1～0.7dB。 3.由于第二代Bandelet變換是通過量化步長來控制最佳Bandelet化過程，難以實現(xiàn)定碼率圖像壓縮。為了解決這個問題，提出了一種通過非線性逼近來控制最佳Bandelet化過程的方法。改進(jìn)的第二代Bandelet變換結(jié)合EBCOT編碼器，實現(xiàn)了一種新的圖像壓縮算法。該算法與JPEG2000相比，獲得解壓縮圖像的客觀評價相當(dāng)，但具有更好的邊緣和紋理保護(hù)能力。 4.提出了一種新的圖像

5、多尺度多方向變換(稱為 CBlet)，它包括了第二代Contourlet變換和第二代Bandelet化過程兩個部分，兼顧了兩者的優(yōu)點。其中第二代Contourlet用來捕獲圖像邊緣和紋理等幾何結(jié)構(gòu)，而Bandelet化過程自適應(yīng)地搜索幾何結(jié)構(gòu)并去除其相關(guān)性，獲得了更稀疏的圖像表示。采用分層多閾值去噪方法，并且引入cycle spinning操作來減少偽Gibbs和皺褶效應(yīng)。實驗表明，在峰值信噪比和視覺質(zhì)量兩方面，基于CBlet變換的去噪

6、方法均優(yōu)于基于第二代Contourlet變換的方法。 5.提出了一種完全重構(gòu)的M帶非采樣二維金字塔變換設(shè)計方法，它采用級聯(lián)2帶非采樣濾波器組的思想來實現(xiàn)。其中，每個級聯(lián)的濾波器可通過設(shè)置通帶和阻帶截止頻率來計算。該變換結(jié)合方向濾波器組獲得的圖像表示方法(稱為M-Contourlet）能對圖像進(jìn)行更精細(xì)的多尺度多方向分解。M-Contourle的分層多閾值去噪實驗結(jié)果優(yōu)于第二代Contourlet變換，峰值信噪比提高了0.1～0.