多方法協(xié)作優(yōu)化算法研究.pdf

1、多方法協(xié)作優(yōu)化是優(yōu)化方法發(fā)展的重要思路，在復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化方面將起到推動(dòng)作用。本文在前人的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性的研究了方法迭代步數(shù)和協(xié)作信息處理方式兩方面內(nèi)容，分析了不同類型優(yōu)化方法的迭代步數(shù)和協(xié)作信息處理方式對算法優(yōu)化性能的影響，歸納出參數(shù)設(shè)置的指導(dǎo)性結(jié)論，提出了一種新的協(xié)作信息處理方式，改進(jìn)了多方法協(xié)作優(yōu)化算法，并用于多峰函數(shù)的優(yōu)化和PID控制器的優(yōu)化設(shè)計(jì)。 1、方法迭代步數(shù)研究。 分別選擇Powell算法和遺傳算法作為局部

2、優(yōu)化方法和全局優(yōu)化方法的代表，對串聯(lián)協(xié)作多方法協(xié)作優(yōu)化算法中的單獨(dú)優(yōu)化方法的迭代步數(shù)進(jìn)行了研究，從各個(gè)單獨(dú)算法的自身機(jī)理和特性，以及相互的協(xié)作策略出發(fā)，結(jié)合仿真實(shí)驗(yàn)分析了優(yōu)化精度和優(yōu)化時(shí)間隨迭代步數(shù)的變化規(guī)律，得出了在多方法協(xié)作優(yōu)化算法中，局部優(yōu)化方法和全局優(yōu)化方法的迭代步數(shù)設(shè)置的一般原則。 2、協(xié)作優(yōu)化信息處理研究。 協(xié)作優(yōu)化信息處理是決定優(yōu)化效果優(yōu)劣的關(guān)鍵因素。首先回顧了現(xiàn)有的協(xié)作優(yōu)化信息處理方式，分析了現(xiàn)有方式的優(yōu)

3、缺點(diǎn)。并針對現(xiàn)有方式不能處理多峰值函數(shù)優(yōu)化的問題，將小生境機(jī)制融入到多方法協(xié)作優(yōu)化算法中，提出了一種基于小生境的協(xié)作信息處理方式。將這種協(xié)作信息處理方式應(yīng)用于串并聯(lián)協(xié)作的多方法協(xié)作優(yōu)化算法中，并用于典型的多峰函數(shù)優(yōu)化問題。優(yōu)化結(jié)果表明新算法能夠有效地保持解的多樣性，找到優(yōu)化問題全部的全局最優(yōu)解，具有良好的收斂速度和優(yōu)化精度。 3、多方法協(xié)作優(yōu)化算法在PID控制器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。 將改進(jìn)的多方法協(xié)作優(yōu)化算法用于高階和時(shí)滯