不確定性環(huán)境下的微電網(wǎng)規(guī)劃與運(yùn)行方法研究.pdf

1、隨著能源、環(huán)境和氣候問題日益突出，大力發(fā)展可再生能源已成為廣泛共識。作為可實(shí)現(xiàn)分布式可再生能源高效發(fā)電的有效載體，微電網(wǎng)正迎來良好的發(fā)展機(jī)遇。但微電網(wǎng)面臨著大量的不確定性，給微電網(wǎng)的發(fā)展帶來顯著挑戰(zhàn)。本論文圍繞不確定性環(huán)境下的微電網(wǎng)規(guī)劃與運(yùn)行問題進(jìn)行了研究，主要工作如下：
　　1）針對光儲并網(wǎng)型微電網(wǎng)，提出了計(jì)及負(fù)荷需求增長和儲能成本下降不確定性的兩階段魯棒規(guī)劃方法。以實(shí)現(xiàn)規(guī)劃期內(nèi)儲能靈活配置為導(dǎo)向，建立了采用規(guī)劃期整體建模的光儲

2、并網(wǎng)型微電網(wǎng)確定性規(guī)劃模型?；隰敯魞?yōu)化理論和線性建模方法，建立了可求解的確定性模型的魯棒對應(yīng)形式，并提出了有針對性的求解算法。通過算例分析，驗(yàn)證了所提方法在確定儲能投資時(shí)機(jī)、量化不確定性對規(guī)劃方案影響等方面的有效性。
　　2）面向獨(dú)立型微電網(wǎng)，提出了計(jì)及可再生能源與負(fù)荷不確定性和設(shè)備可靠性的多狀態(tài)規(guī)劃建模方法。借助聚類技術(shù)對資源和負(fù)荷各自的變化模式及之間的相關(guān)性分析，以及聚類場景簇的概率分布估計(jì)和離散化，建立了刻畫資源和負(fù)荷不確

3、定性的多狀態(tài)模型。在此基礎(chǔ)上，給出了可計(jì)及設(shè)備故障率的儲能多狀態(tài)可靠性解析模型，并將其和以經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)的優(yōu)化規(guī)劃模型相結(jié)合，為便捷制定經(jīng)濟(jì)性和可靠性俱佳的微電網(wǎng)配置方案提供了途徑。
　　3）提出了計(jì)及可再生能源與負(fù)荷日前預(yù)測不確定性的冷電綜合型微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行策略。依托實(shí)際的工程背景，建立了可反映實(shí)際運(yùn)行工況的冷電綜合型微電網(wǎng)的運(yùn)行模型。基于魯棒優(yōu)化理論，通過對資源與負(fù)荷日前預(yù)測的不確定性建模，建立了微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的兩階段魯棒模型；