基于主動學(xué)習(xí)的漢語框架語義角色標(biāo)注.pdf

1、語義角色標(biāo)注是自然語言處理研究領(lǐng)域的的一個關(guān)鍵問題，備受專家學(xué)者關(guān)注。作為淺層語義分析的一種實(shí)現(xiàn)方式，如能將其有效解決，可直接服務(wù)于自動問答、機(jī)器翻譯、信息抽取等其他自然語言處理領(lǐng)域的相關(guān)任務(wù)。本文借助漢語框架網(wǎng)語義知識資源，研究了漢語框架語義角色標(biāo)注，即采用條件隨機(jī)場模型，針對特征選擇問題首次引入依存路徑從而有效增加了標(biāo)注模型召回率，并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用主動學(xué)習(xí)到漢語框架句子庫的構(gòu)建中。
　　目前框架語義角色標(biāo)注的研究以有監(jiān)督的機(jī)器

2、學(xué)習(xí)方法為主，因此需要一定規(guī)模且人工標(biāo)注質(zhì)量較高的例句作為訓(xùn)練語料，而現(xiàn)階段漢語框架句子資源相對較少，而人工標(biāo)注例句代價(jià)高，需要較多人力成本，所以本文引入主動學(xué)習(xí)的方法來降低漢語框架句子庫的構(gòu)建成本。
　　本文首次在漢語框架語義角色標(biāo)注中加入路徑特征，提出并分析了不同路徑對標(biāo)注結(jié)果的影響作用。然后在漢語框架句子庫和最優(yōu)特征的基礎(chǔ)上介紹了如何將主動學(xué)習(xí)應(yīng)用到漢語框架句子庫的構(gòu)建中，從而達(dá)到降低構(gòu)建框架句子庫的人力成本和提高漢語框架語

3、義角色標(biāo)注性能的雙重目的。本文主動學(xué)習(xí)采用不確定性抽樣和委員會投票兩種不同的判定置信度的方法并與被動學(xué)習(xí)做對比試驗(yàn)。該方法優(yōu)先選擇當(dāng)前框架元素標(biāo)注模型預(yù)測最不準(zhǔn)（即置信度最低）的例句交由人工標(biāo)注，以期使框架元素標(biāo)注模型達(dá)到同等結(jié)果只需要標(biāo)注更少的訓(xùn)練例句。本文針對判定置信度的方法提出并比較了權(quán)衡框架元素標(biāo)注模型預(yù)測可信度的四種規(guī)則。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，一以特征角度作為切入點(diǎn)的一級路徑特征的加入，有效增加了漢語框架語義角色標(biāo)注的召回