基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色標(biāo)注.pdf

1、語(yǔ)義角色標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理研究領(lǐng)域的的一個(gè)關(guān)鍵問題，備受專家學(xué)者關(guān)注。作為淺層語(yǔ)義分析的一種實(shí)現(xiàn)方式，如能將其有效解決，可直接服務(wù)于自動(dòng)問答、機(jī)器翻譯、信息抽取等其他自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的相關(guān)任務(wù)。本文借助漢語(yǔ)框架網(wǎng)語(yǔ)義知識(shí)資源，研究了漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色標(biāo)注，即采用條件隨機(jī)場(chǎng)模型，針對(duì)特征選擇問題首次引入依存路徑從而有效增加了標(biāo)注模型召回率，并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用主動(dòng)學(xué)習(xí)到漢語(yǔ)框架句子庫(kù)的構(gòu)建中。
　　目前框架語(yǔ)義角色標(biāo)注的研究以有監(jiān)督的機(jī)器

2、學(xué)習(xí)方法為主，因此需要一定規(guī)模且人工標(biāo)注質(zhì)量較高的例句作為訓(xùn)練語(yǔ)料，而現(xiàn)階段漢語(yǔ)框架句子資源相對(duì)較少，而人工標(biāo)注例句代價(jià)高，需要較多人力成本，所以本文引入主動(dòng)學(xué)習(xí)的方法來(lái)降低漢語(yǔ)框架句子庫(kù)的構(gòu)建成本。
　　本文首次在漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色標(biāo)注中加入路徑特征，提出并分析了不同路徑對(duì)標(biāo)注結(jié)果的影響作用。然后在漢語(yǔ)框架句子庫(kù)和最優(yōu)特征的基礎(chǔ)上介紹了如何將主動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用到漢語(yǔ)框架句子庫(kù)的構(gòu)建中，從而達(dá)到降低構(gòu)建框架句子庫(kù)的人力成本和提高漢語(yǔ)框架語(yǔ)

3、義角色標(biāo)注性能的雙重目的。本文主動(dòng)學(xué)習(xí)采用不確定性抽樣和委員會(huì)投票兩種不同的判定置信度的方法并與被動(dòng)學(xué)習(xí)做對(duì)比試驗(yàn)。該方法優(yōu)先選擇當(dāng)前框架元素標(biāo)注模型預(yù)測(cè)最不準(zhǔn)（即置信度最低）的例句交由人工標(biāo)注，以期使框架元素標(biāo)注模型達(dá)到同等結(jié)果只需要標(biāo)注更少的訓(xùn)練例句。本文針對(duì)判定置信度的方法提出并比較了權(quán)衡框架元素標(biāo)注模型預(yù)測(cè)可信度的四種規(guī)則。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，一以特征角度作為切入點(diǎn)的一級(jí)路徑特征的加入，有效增加了漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色標(biāo)注的召回