基于語義角色標(biāo)注的中文問答系統(tǒng)研究.pdf

1、問答系統(tǒng)是集自然語言處理技術(shù)和信息檢索技術(shù)于一身的新一代智能搜索引擎。它允許用戶以自然語言提問，并能夠返回簡潔、準(zhǔn)確的答案，其研究興起的主要原因是人們對快速、準(zhǔn)確地獲取信息的需求。 在問答系統(tǒng)中加入語義信息是研究發(fā)展的必然趨勢。然而，由于目前中文語義角色標(biāo)注的準(zhǔn)確率較低，直接將標(biāo)注結(jié)果用于問答系統(tǒng)，會(huì)降低系統(tǒng)的性能。所以，大部分問答系統(tǒng)只采用詞、詞性、句法關(guān)系等信息。但是，僅使用這些信息很難繼續(xù)提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。為此，本文提出了

2、一種語義搭配驗(yàn)證法，并將它用于中文語義角色自動(dòng)標(biāo)注中，提高了語義角色標(biāo)注的準(zhǔn)確率。然后將語義角色信息用于問答系統(tǒng)的答案抽取中，提高了問答系統(tǒng)的精度。 問答系統(tǒng)由問題理解、信息檢索、答案抽取三個(gè)部分組成。本文主要研究了問答系統(tǒng)的問題理解與答案抽取兩個(gè)部分。 問題理解部分主要包括問題分類、關(guān)鍵詞提取與擴(kuò)展。本文采用貝葉斯分類器，提取問句主干以及包含疑問詞的分支作為特征進(jìn)行問題分類。 答案抽取是問答系統(tǒng)中最關(guān)鍵的部分，