語義角色標(biāo)注的集成策略的研究.pdf

1、自然語言理解的目的之一就是讓計算機能夠理解人類的語言,能夠和人類進行無障礙的溝通。其中,語義角色標(biāo)注的作為一種淺層的語義分析,目標(biāo)是分析句子的論旨結(jié)構(gòu),即在給定動詞的基礎(chǔ)上,識別出與該動詞相搭配的論元,并對識別出的論元進行語義分類。在很多高層的自然語言處理的任務(wù)上,例如問答系統(tǒng),信息抽取等,語義角色標(biāo)注都得到了成功的應(yīng)用。
　　 本文使用條件隨機場作為機器學(xué)習(xí)的模型,針對原有句法分析的優(yōu)點和缺點,提出了一種集成策略。該策略在精確

2、度和召回率較高、提供信息相對簡單的淺層句法分析的基礎(chǔ)上,加入精確度、召回率較低但是提供信息比較豐富的完全句法分析的信息,集成了兩種句法分析的優(yōu)點。同時本文設(shè)計實現(xiàn)了淺層句法分析、語義角色標(biāo)注和使用改進策略后的語義角色標(biāo)注三個子系統(tǒng)。
　　 通過對子系統(tǒng)的實驗結(jié)果對比分析后發(fā)現(xiàn),語義角色標(biāo)注系統(tǒng)在使用了集成策略后,無論在自動的句法分析的基礎(chǔ)上還是在完全正確的句法分析的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)的性能都能取得明顯的提高。尤其是在完全正確的句法分析