基于漢語框架網(wǎng)的問句語義角色標(biāo)注研究.pdf

1、語義分析是自然語言處理領(lǐng)域的重要問題，也是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。由于深層語義分析在目前的技術(shù)背景下還難以實(shí)現(xiàn)，特別是自動(dòng)句法分析的瓶頸很難逾越，于是很多學(xué)者開始將注意力集中在任務(wù)相對(duì)簡(jiǎn)單但很實(shí)用的“淺層語義分析(Shallow Semantic Parsing)”上。其中，語義角色標(biāo)注作為淺層語義分析的一種有效方式，越來越受到自然語義處理領(lǐng)域的關(guān)注。
　　問句的語義理解伴隨著搜索引擎的普及和問答系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用而越來越受到人們的

2、特別關(guān)注。本文針對(duì)中文問句的特點(diǎn)，基于漢語框架網(wǎng)(Chinese FrameNet，CFN)，提出了一種綜合運(yùn)用詞性篩選和層疊條件隨機(jī)場(chǎng)模型的方法對(duì)中文問句進(jìn)行語義角色自動(dòng)標(biāo)注。本文探索性地對(duì)中文問句進(jìn)行了淺層語義分析，研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　首先，分析研究了中文問句的特點(diǎn)，詳細(xì)介紹了漢語框架網(wǎng)。通過對(duì)面向山西旅游的3011條問句和哈工大問句語料庫(kù)的分析，問句具有其獨(dú)特的形式特點(diǎn)，如句子長(zhǎng)度一般較陳述句短、具有相對(duì)確定

3、的疑問詞、表達(dá)形式上有一定的結(jié)構(gòu)相似性等特點(diǎn)。
　　其次，本文選用了一種將基于統(tǒng)計(jì)方法的條件隨機(jī)場(chǎng)模型與基于規(guī)則方法的詞性篩選模型相結(jié)合的方式對(duì)中文問句進(jìn)行語義角色自動(dòng)標(biāo)注。并提出了一種根據(jù)問句目標(biāo)詞共現(xiàn)率來判別句子所屬框架的方法。通過實(shí)驗(yàn)獲得了較為理想的效果。
　　最后，通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析了問句語義角色標(biāo)注的有效特征，對(duì)比了問句與陳述句標(biāo)注的不同之處。并探索性的將問句語義角色標(biāo)注應(yīng)用于面向山西旅游智能問答系統(tǒng)，在問題理解和答