基于情感詞的產(chǎn)品評論挖掘研究.pdf

1、隨著Web 2.0的興起與普及，以及電子商務(wù)的快速發(fā)展，越來越多的消費(fèi)者選擇網(wǎng)絡(luò)購物，產(chǎn)品評論信息則有可能會影響消費(fèi)者的潛在消費(fèi)行為。針對這些被大量無關(guān)信息掩埋和離散分布在各個交流平臺中的產(chǎn)品評論信息，產(chǎn)品評論挖掘可以從信息角度和評論角度為產(chǎn)品生產(chǎn)廠商、經(jīng)銷商和產(chǎn)品潛在購買消費(fèi)者提供有效幫助。
　　 本文提出了基于情感詞的產(chǎn)品評論挖掘的新框架。首先進(jìn)行產(chǎn)品評論挖掘?qū)ο筮x取，確定了評論意見六大要素，建立了通用產(chǎn)品屬性體系，并以ww

2、w.Epinions.com網(wǎng)站為例研究其評論要素及面向數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)品的屬性體系。其次，進(jìn)行面向產(chǎn)品意見挖掘的網(wǎng)頁抓取，研究意見存在形式和網(wǎng)頁模板，提出評論信息抽取算法，并以www.Epinions.com 網(wǎng)站為例實現(xiàn)了網(wǎng)頁搜尋抓取算法。然后，進(jìn)行基于產(chǎn)品意見挖掘的信息抽取，通過原始評論網(wǎng)頁信息抽取，根據(jù)網(wǎng)頁模板化特征實現(xiàn)信息抽取算法；手工標(biāo)識訓(xùn)練集得到原始的情感詞集合、并進(jìn)行動態(tài)擴(kuò)展得到覆蓋率達(dá)到90％的情感詞匯表；識別出比較級句子模

3、式、詞性對模式和否定詞模式；提出情感詞驅(qū)動的產(chǎn)品特征抽取算法；設(shè)計基于產(chǎn)品意見評論的信息匯總方式。最后，為了展示本框架的方法和理論研究，我們以www.Epinions.com 網(wǎng)站的數(shù)碼產(chǎn)品評論為數(shù)據(jù)對象，開發(fā)出數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)品評論挖掘系統(tǒng)，通過對網(wǎng)站上大量數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)品評論進(jìn)行匯總、褒貶傾向分類，可以得到評論用戶對該款數(shù)碼相機(jī)的總體和具體屬性評論褒貶比例信息。本文的創(chuàng)新性研究成果體現(xiàn)在提出了一些新的算法初步探索了情感詞在產(chǎn)品評論意見挖掘方面