基于特征的產(chǎn)品評論挖掘關(guān)鍵問題研究.pdf

1、隨著Internet的快速發(fā)展，特別是Web2.0的興起，越來越多的人選擇在網(wǎng)上購物，這一定程度上推動了電子商務(wù)的發(fā)展;電子商務(wù)的進一步發(fā)展又給人們網(wǎng)上購物帶來更大方便。以前在購物之前，人們只能靠口口相傳的口碑或者廣告效應(yīng)提前了解產(chǎn)品信息，現(xiàn)在廠家給消費者提供評論功能，消費者可以在使用體驗一段時間后再發(fā)表關(guān)于該產(chǎn)品的評論，同時以后的消費者網(wǎng)上購買該產(chǎn)品之前也會瀏覽評論信息。由于網(wǎng)上的產(chǎn)品評論的數(shù)量非常大，所以消費者不可能一條一條地瀏覽評

2、論信息。如果人工處理這些海量評論數(shù)據(jù)，那將是一件非常繁瑣和耗時的任務(wù)。因此，產(chǎn)品評論挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。
　　 所謂產(chǎn)品評論就是人們對特定產(chǎn)品，發(fā)表該產(chǎn)品的部件、屬性或性能方面的意見和看法的文檔。產(chǎn)品評論挖掘作為文本挖掘的一個研究分支，近年來得到快速發(fā)展，已經(jīng)有部分成果應(yīng)用到實際中。產(chǎn)品評論挖掘涉及自然語言處理、信息檢索、信息抽取、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域，已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界研究的的熱點之一。論文主要內(nèi)容如下:
　　 給出

3、一個通用框架，列出產(chǎn)品評論挖掘的研究任務(wù)，其中主客觀分析、情感分類和細粒度的產(chǎn)品評論挖掘為主要三大任務(wù)。分別按照這三大任務(wù)介紹當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，另外也介紹了產(chǎn)品評論挖掘原型系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀。
　　 主觀性關(guān)系識別是產(chǎn)品評論挖掘的任務(wù)之一，本文側(cè)重于中文產(chǎn)品評論的主觀性關(guān)系識別。由于中英文之間的差異，再加上英文領(lǐng)域的產(chǎn)品評論挖掘的研究起步比中文領(lǐng)域早，使得英文領(lǐng)域的產(chǎn)品評論挖掘技術(shù)和方法不能夠直接移植到中文領(lǐng)域中。為此，我們改進基于中