基于觀點(diǎn)挖掘的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品評論分析系統(tǒng).pdf

1、近幾年來，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)迅速普及，傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)已逐漸向網(wǎng)絡(luò)積累。網(wǎng)絡(luò)商品交易的數(shù)據(jù)能通過數(shù)據(jù)挖掘的方式合理利用并為企業(yè)決策和戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理與產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用是數(shù)據(jù)挖掘目前最為廣泛，也是眾多成功的商業(yè)應(yīng)用之一。作為一種結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)和信息管理的新型營銷方式，數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能通過搜集消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上購買商品過程的大量數(shù)據(jù)，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù)對其進(jìn)行處理，根據(jù)分析結(jié)果來確定相應(yīng)

2、產(chǎn)品的反饋信息以及用戶對某產(chǎn)品的觀點(diǎn)的變化，提高產(chǎn)品在市場上的反應(yīng)能力。
　　 把存在于互聯(lián)網(wǎng)上商品交易的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成能被識別且能直接使用的知識，利用和改進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)的文本挖掘過程，有效的設(shè)計(jì)出針對商品評論的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)并以此得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，成為了電子商務(wù)發(fā)展的迫切需要與商業(yè)信息管理的研究重點(diǎn)。
　　 本文主要以商業(yè)領(lǐng)域的需求為背景，建立一個基于觀點(diǎn)挖掘的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品評論分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要分析網(wǎng)站上用戶對某產(chǎn)品的觀

3、點(diǎn)評論文本，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式主動識別用戶在特定時(shí)間段內(nèi)對產(chǎn)品相關(guān)屬性的喜好程度，自動歸納出商品評論在正負(fù)兩種情感表達(dá)下各自涉及到的產(chǎn)品屬性，得到產(chǎn)品待宣傳和改進(jìn)的屬性，最終以視圖的方式呈現(xiàn)給企業(yè)管理人員，幫助他們了解市場需求，制定商業(yè)決策。
　　 本系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)(非線性可分類支持向量機(jī))為理論指導(dǎo)，對評論文本的情感傾向進(jìn)行分類，并在分類基礎(chǔ)上對產(chǎn)品屬性進(jìn)行歸納，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明利用RBF核函數(shù)的支持向量機(jī)在該系統(tǒng)中有較準(zhǔn)確的分