基于數(shù)據(jù)挖掘的維修企業(yè)備件庫存管理.pdf

1、市場競爭日益激烈，快速響應(yīng)市場需求的能力逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)在市場競爭中制勝的關(guān)鍵。維修企業(yè)為其他企業(yè)提供后勤保障支持，一方面，能提供實時、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)將成為維修企業(yè)生存的關(guān)鍵。因此，及時、充足的維修備件的供應(yīng)成為維修企業(yè)普遍關(guān)心的問題；另一方面，機(jī)器設(shè)備復(fù)雜度越來越高，維修備件種類越來越多，備件庫存維護(hù)成本不斷增加，庫存資金占有量逐漸增加，維修企業(yè)不堪重負(fù)。在此背景下，維修企業(yè)備件庫存管理的重要性逐漸凸現(xiàn)出來。
　　 同時，數(shù)據(jù)庫和

2、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展也為庫存管理提供了一種重要的工具，并記錄了大量的信息，但是人們對數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用主要停留在操作和查詢層面上，對于歷史數(shù)據(jù)中包含的信息卻并沒有充分地利用，導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏的現(xiàn)象”，維修企業(yè)同樣也存在這種狀況。
　　 本文在研究國內(nèi)外庫存管理理論及經(jīng)驗的前提下，另辟蹊徑，以維修企業(yè)備件庫存管理的歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，以備件庫存管理的難題為切入點，采用數(shù)據(jù)挖掘的理論方法，充分利用維修企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，力求實現(xiàn)維修企業(yè)庫存

3、管理的目標(biāo)。
　　 文章首先綜述了維修企業(yè)備件的特征及數(shù)據(jù)挖掘方面的發(fā)展歷程及應(yīng)用狀況，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與庫存管理的結(jié)合是庫存管理方法發(fā)展的趨勢；然后分析了維修企業(yè)備件庫存的影響因素，包括備件故障的可預(yù)知性、備件本身特點、維修企業(yè)因素和備件供應(yīng)商的因素等，為預(yù)測企業(yè)備件庫存需求做鋪墊；接下來闡述了國內(nèi)外傳統(tǒng)的庫存管理模型及其應(yīng)用，這些方法主要是基于模型和假設(shè)，并沒有基于對歷史數(shù)據(jù)的研究；之后介紹了數(shù)據(jù)挖掘功能層面的內(nèi)容，包括分類、聚

4、類和關(guān)聯(lián)規(guī)則，并簡單介紹了其實現(xiàn)的算法，作為維修企業(yè)采用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行庫存管理的理論基礎(chǔ)；文章重點結(jié)合數(shù)據(jù)介紹了數(shù)據(jù)挖掘方法在備件庫存管理中的應(yīng)用流程和實現(xiàn)方法，主要包括數(shù)據(jù)的收集和處理、數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、數(shù)據(jù)立方體的設(shè)計、備件分類挖掘、備件關(guān)聯(lián)性分析、易貶值備件的識別和庫存需求預(yù)測等方面內(nèi)容。文章采用的數(shù)據(jù)挖掘算法主要有貝葉斯分類方法、基于Apriori算法的備件關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的備件分類、回歸分析和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的備件庫存需