社會(huì)化商務(wù)中基于UGC的商家信譽(yù)評價(jià)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，微信、微博、社交網(wǎng)站等社會(huì)化媒體也得到了迅速發(fā)展，與此同時(shí)，產(chǎn)生了融合社會(huì)化媒體的電子商務(wù)，即社會(huì)化商務(wù)。在社會(huì)化商務(wù)環(huán)境中，以消費(fèi)者為主要生產(chǎn)者的文本數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，各大社會(huì)化商務(wù)平臺(tái)中出現(xiàn)了大量的文本評論、商品推薦、商品購買分享等信息，這些信息統(tǒng)稱為用戶生成內(nèi)容，即UGC(User Generated Content)，主要指用戶原創(chuàng)的內(nèi)容，包括文本、圖片、視頻等內(nèi)容。而用戶生成內(nèi)容中蘊(yùn)藏著與商家信譽(yù)有關(guān)的各

2、種因素，因此對用戶生成內(nèi)容中的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行萃取、挖掘，提取出與商家信譽(yù)有關(guān)的文本信息，將會(huì)有利于社會(huì)化商務(wù)的發(fā)展，還可以為消費(fèi)者的購買決策提供有力支持。本文采用文本挖掘技術(shù)，對用戶生成內(nèi)容進(jìn)行主題詞抽取、主題詞聚類和類簇標(biāo)簽抽取，進(jìn)而生成商家的信譽(yù)維度和構(gòu)建商家信譽(yù)評價(jià)指標(biāo)體系，最后評價(jià)商家的信譽(yù)等級。主要包括以下兩方面的內(nèi)容：
　　商家信譽(yù)維度抽取。提出了基于HNC和詞匯鏈的短文本主題詞抽取方法，在構(gòu)建詞匯鏈的過程中，把基于HN

3、C的詞語相似度和基于詞共現(xiàn)模型的詞語相關(guān)度相結(jié)合，提出了詞語間的語義融合度的計(jì)算方法，并以候選主題詞和詞匯鏈的語義融合度值來衡量兩者之間的語義關(guān)系。在詞匯鏈構(gòu)建完成后，把全部詞匯鏈的綜合權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，選擇綜合權(quán)重大于指定閥值的詞匯鏈中的詞語作為主題詞。通過主題詞聚類、類簇標(biāo)簽抽取和類簇標(biāo)簽人工歸納總結(jié)，得到相應(yīng)的商家信譽(yù)維度。最后采用蘑菇街電商平臺(tái)中的文本數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和實(shí)例分析，證明了本文提出方法的可行性和優(yōu)越性。
　　商家信譽(yù)

4、評價(jià)。根據(jù)生成的信譽(yù)維度構(gòu)建商家信譽(yù)評價(jià)指標(biāo)體系，通過引入云模型，提出了一種基于云模型的商家信譽(yù)綜合評價(jià)方法。在評價(jià)過程中，運(yùn)用云模型來構(gòu)建信譽(yù)指標(biāo)的綜合評價(jià)矩陣，結(jié)合信譽(yù)指標(biāo)的權(quán)重，得到商家信譽(yù)綜合評價(jià)云模型。計(jì)算綜合評價(jià)云模型與各個(gè)評語集云模型的相似度，相似度最大的評語集云模型對應(yīng)的信譽(yù)等級就是商家的信譽(yù)等級，并將評價(jià)結(jié)果以云滴形式直觀地展示。
　　本文給出的商家信譽(yù)維度抽取方法和商家信譽(yù)等級評價(jià)方法，推動(dòng)了相關(guān)科學(xué)研究的進(jìn)一