水環(huán)境評價及系統(tǒng)仿真研究.pdf

1、水質(zhì)污染問題已經(jīng)成為我國環(huán)保領(lǐng)域的重要課題，它直接影響到人類的生存與發(fā)展。水質(zhì)監(jiān)測與評價為水環(huán)境水資源管理和污染控制的主要手段之一，是進行水質(zhì)治理和水資源開發(fā)利用的前期工作，為水資源的保護和綜合應(yīng)用提供原則性的方案和依據(jù)。 本文在導(dǎo)師徐立中教授的國家自然科學(xué)基金項目(編號：60374033)的支撐下，基于多源傳感器地面監(jiān)測數(shù)據(jù)，高分辨率、多光譜遙感衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，以Matlab為平臺，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與方法，建立水質(zhì)評價模型

2、，實現(xiàn)對水體的水質(zhì)從點(監(jiān)測點)、線(監(jiān)測斷面)到面(水域水質(zhì)分布)的一個評價過程。 論文主要內(nèi)容有：回顧了國內(nèi)外水質(zhì)評價的基本方法及其在水質(zhì)評價應(yīng)用中存在的不足和改進；認(rèn)真研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論及應(yīng)用于水質(zhì)評價的幾種典型的網(wǎng)絡(luò)模型；設(shè)計并構(gòu)建了BP網(wǎng)絡(luò)模型，以地面觀測資料為對象，分析長江口水質(zhì)狀況，并與單因子評價方法和基于D-S理論的方法進行比較，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的容錯性和自學(xué)習(xí)、自組織等功能，使評價結(jié)果具有可靠、客觀和

3、廣泛的適用性等優(yōu)點；利用空中監(jiān)測和地面監(jiān)測信息的關(guān)聯(lián)性，構(gòu)建水質(zhì)反演模型，通過從遙感圖像提取的平均灰度值反演ph值、溶解氧、高錳酸鉀指數(shù)、生化需氧量等指標(biāo)值，實現(xiàn)利用遙感圖像數(shù)據(jù)對地面監(jiān)測數(shù)據(jù)的補充，以獲取更多的水質(zhì)信息；綜合前面研究成果，提出了基于數(shù)理統(tǒng)計與仿真研究的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，研究了太湖水質(zhì)指標(biāo)溶解氧濃度、水質(zhì)級別空間分布狀況，實驗結(jié)果表明，應(yīng)用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究水質(zhì)空間分布狀況獲得了很好的效果。論文最后給出了進一步