Time-Dependent Stokes方程迭代解法的研究.pdf

1、Time-Dependent Stokes方程的求解問題在物理學、離散動力學系統(tǒng)和科學計算等領(lǐng)域具有廣泛的應用，因而備受人們的關(guān)注.但是Time-Dependent Stokes方程是一個隨時間變化的偏微分方程組，在實際中求解非常困難.到目前為止，只有一些非常簡單的問題，能求得精確解.在大多數(shù)情況下，只能對其離散處理并采用迭代的方法求得數(shù)值解.所以研究Time-Dependent Stokes方程數(shù)值求解的高效方法就變得尤為重要.

2、>　　近年來，該問題成為了許多學者研究的熱點，并且他們已經(jīng)研究出了一些有效的方法，如TPSOR算法、SOR-like算法、Uzawa算法（或預優(yōu)的Uzawa算法）、PCG算法及MINRES算法，非定常Stokes方程一種基于完全重疊型區(qū)域分解的有限元并行算法、CABSOR算法、DABSOR算法等.
　　本文主要研究Time-Dependent Stokes方程迭代解法的雙預優(yōu)方法以及含參數(shù)的雙預優(yōu)方法.首先在預處理基礎上提出廣義S