基于改進SLP的H公司車間設備布局研究.pdf

1、本文以H公司車間為例，提出了基于改進SLP分析方法對車間布局情況進行分析，通過數(shù)學建模的方式對設備布局問題進行建模，設定符合廠房實際情況的約束條件，并結合PSO算法對結果進行求解，通過合理的參數(shù)設計，編碼設計和仿真實驗，并根據(jù)實際情況進行結果微調，最后畫出符合預期的車間布局分布圖。首先，通過對傳統(tǒng)SLP算法的基本原理和改進SLP算法的實現(xiàn)流程和PSO算法的原理的分析和學習為文章的理論實踐奠定了基礎。其次，對H公司車間生產(chǎn)現(xiàn)狀、生產(chǎn)流程、

2、設備等進行了詳細的分析，得到了H公司對此次設施布局的要求，以及H公司目前面臨的一系列問題，確定此次布局的目標。再次，根據(jù)H公司的實際情況對作業(yè)單元進行劃分，分析各個作業(yè)單元之間的物流關系，并將其進行量化，設計并發(fā)放了調查問卷對非物流關系進行調研，掌握了作業(yè)單元的面積需求，為后續(xù)建模提供了基礎。在獲得了基礎數(shù)據(jù)和理論分析后，文章通過改進的SLP方法對公司的現(xiàn)有情況進行分析，將物流因素和非物流因素分別通過數(shù)據(jù)分析和調查問卷的形式進行量化，根

3、據(jù)之前確定的物流成本最低和非物流相關關系最大化兩個目標進行建模，并通過歸一化因子使得兩個目標合二為一形成一個目標函數(shù)，然后設立相應的約束條件，最后運用PSO算法對模型進行求解，并通過仿真的方法得出最終的最優(yōu)解，根據(jù)實際生產(chǎn)情況進行微調，最終得到適合H公司實際生產(chǎn)情況的設備布局平面設計圖。本文設計的算法解決了H公司生產(chǎn)車間現(xiàn)有的運輸成本高、非物流關系低，存在大量物流成本浪費等情況在物流總成本上優(yōu)于傳統(tǒng)SLP分析方法15.9％，增加總的非物