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文檔簡介
1、隨著傳感器技術(shù)、電子技術(shù)、計算機技術(shù)及模式識別等技術(shù)的迅速發(fā)展,人工嗅覺技術(shù)在食品檢測、環(huán)境檢測、醫(yī)療診斷、防災(zāi)報警等領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用。然而與生物嗅覺系統(tǒng)相比較,現(xiàn)有電子鼻系統(tǒng)中的傳感器數(shù)量少、穩(wěn)定性低(易受環(huán)境因素影響),交叉敏感性差以及傳感器毒化影響其識別性能,其檢測準確率、實時性遠遜于人工。此外,與現(xiàn)有人工嗅覺系統(tǒng)不同的是,生物嗅覺是一個主動感知過程(Active Olfactory),即通過動態(tài)調(diào)節(jié)流經(jīng)細胞感受器陣列的氣體速
2、度和氣體流量,使得氣味在細胞感受器陣列表面呈現(xiàn)復(fù)雜的時空模式,為后續(xù)大腦嗅覺皮層處理提供預(yù)處理。Mozell在上世紀六十年代針對此現(xiàn)象提出了鼻粘膜色譜效應(yīng)假說,即上述嗅覺感知中的氣流調(diào)節(jié)類似于氣相色譜效應(yīng),目的是將不同氣味分子在嗅覺粘膜不同區(qū)域分離,使得各種氣味形成不同的空間分布模式。
本文正是受上述生物嗅覺假說的啟發(fā),利用仿生電子粘膜的思想,設(shè)計了一套基于鼻粘膜色譜效應(yīng)的仿生嗅覺系統(tǒng)。該系統(tǒng)的傳感器陣列分布于兩個腔室,腔室之
3、間通過延時通道相連,以模擬鼻粘膜中兩塊不同的分區(qū)。系統(tǒng)包括氣體采樣配置、系統(tǒng)氣路控制、傳感器陣列驅(qū)動、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等功能模塊,利用NI的虛擬儀器組態(tài)軟件LabView進行控制和數(shù)據(jù)采集。該系統(tǒng)旨在獲取基于傳感器瞬態(tài)響應(yīng)的空時信息,模擬嗅覺粘膜氣體分辨模型中的色譜效應(yīng),即“鼻色譜”效應(yīng),再結(jié)合合適的模式識別算法來提高氣體識別的性能。本文通過實驗著重研究了系統(tǒng)反應(yīng)氣室、延時通道、氣體流量等方面的變化對雙腔室系統(tǒng)性能的影響。在系統(tǒng)性能實驗驗證
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