基于仿生嗅覺的杏仁餅變質鑒別方法的研究.pdf

1、隨著國民經濟的持續(xù)發(fā)展，食品供給越來越充足，種類也更加豐富，伴隨著食品供給平衡的同時，各種食品安全問題逐漸在生活中暴露出來，食品的質量安全問題變得越來越重要。杏仁餅是廣東傳統(tǒng)的餅食，盛行于珠江流域和南部沿海地區(qū)。杏仁餅材質的主要成分是油脂、糖類和豬肉等，當保存不當時，因為當地濕熱的氣候環(huán)境，杏仁餅容易滋生微生物，氧化酸敗。
　　 因此，本研究以綠豆夾肉杏仁餅（簡稱“杏仁餅”）為研究對象，選取同一批次12個不同存儲期杏仁餅做追蹤實

2、驗，利用其理化指標值作為專家知識，通過PEN3電子鼻獲取杏仁餅的電子鼻響應信號，將杏仁餅的電子鼻響應信號數據和理化指標數據做相關分析。結論如下:
　　 (1)簡單相關系數只是研究兩個變量之間的關系，不能從整體上對變量進行更加詳細的研究，因此不能把一些變量作為一個整體與另外一些變量作為整體進行研究，不能反映整體與整體之間的內在聯(lián)系，而典型相關分析可以從整體上對兩組變量進行研究，進而得出兩組變量之間的整體相關關系，因此更適合采用典型

3、相關分析方法對綠豆夾肉杏仁餅電子鼻響應信號與其理化指標的相關關系進行研究。
　　 (2)通過對綠豆夾肉杏仁餅的響應信號和理化指標做典型相關分析，由典型相關系數可知，綠豆夾肉杏仁餅的第一對典型變量為0.962459，第二對典型變量的相為0.586784，并且可知這兩對典型變量共占有100％的信息量。同時通過典型模型以及結構分析表明，W5S傳感器響應信號(X2)、W3S傳感器響應信號(X10)與理化指標有密切的關系，響應信號組的第一

4、典型變量V1對綠豆夾肉杏仁餅的理化指標有較好的預測能力，其相關系數分別為0.9558、0.7004。冗余分析表明，典型變量V可以解釋另一組方差的百分比為19.92％，典型變量W可以解釋另一組方差的百分比為78.54％。
　　 (3)結果表明杏仁餅的電子鼻W5S傳感器以及W2W傳感器響應信號與其理化指標呈高度正相關。在典型相關分析的基礎上，針對電子鼻響應信號的均值特征和方差特征進行氣味指紋圖譜分析，結果表明W5S傳感器特征值隨著理

5、化指標的增大而增大，并確定了基于傳感器W5S的響應值為3.1、均值特征為1.75、方差特征為0.13的杏仁餅變質的臨界值。最后采用基于最大散度差準則(MaximumScatterDifferenceDiscriminant，MSD)的線性判別法和主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis，PCA)與費希爾(Fisher)線性判別法(lineardiscriminantanalysis，LDA)相結合的方法對杏仁餅