基于數(shù)字人腦理論的人工嗅覺系統(tǒng)研究.pdf

1、“數(shù)字人腦”以人腦高級中樞神經(jīng)系統(tǒng)為主要研究對象，在多領(lǐng)域的研究成果的基礎(chǔ)上，從交叉學(xué)科的視角研究開發(fā)基于人腦神經(jīng)系統(tǒng)信息學(xué)技術(shù)模型的工程應(yīng)用系統(tǒng)的方法。人工感覺系統(tǒng)是其中重要的一個子系統(tǒng)體，人工嗅覺系統(tǒng)是比較有代表意義和實際應(yīng)用價值的的人體感覺系統(tǒng)模擬研究方向。人工嗅覺系統(tǒng)可以實現(xiàn)對氣體的測量，克服了傳統(tǒng)傳感器的諸多不足，更加準(zhǔn)確的分析被測氣體，適合更復(fù)雜的工作環(huán)境。在軍工、食品、安防等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用價值。 本文介紹了數(shù)字

2、人腦理論，介紹了人工感覺系統(tǒng)的概念和研究情況，并通過比對研究人工視覺系統(tǒng)、人工聽覺系統(tǒng)、人工味覺系統(tǒng)和人工觸覺系統(tǒng)的模型，提出了人工嗅覺系統(tǒng)的設(shè)計方案。介紹了系統(tǒng)的硬件組成，數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，以及模式識別方法。通過應(yīng)用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)和主成分分析函數(shù)進(jìn)行仿真實驗，實現(xiàn)了對氣體傳感器檢測到的氣體數(shù)據(jù)的分類和識別，包括對混合氣體的定性識別，以及對單一氣體定量識別。此外，還通過改善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，變換數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，提高了系統(tǒng)的識別能力