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1、隨著工業(yè)的發(fā)展,設(shè)計(jì)高性能的控制器非常符合當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的需要。將傳統(tǒng)的整數(shù)階 PID控制器引入到分?jǐn)?shù)階領(lǐng)域出現(xiàn)的分?jǐn)?shù)階 PIλDμ控制器,能夠更加靈活的控制被控對(duì)象,具有一定的優(yōu)越性,分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器正成為一個(gè)熱門的研究?jī)?nèi)容。本文主要研究基于改進(jìn)PSO的分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器的設(shè)計(jì)與應(yīng)用,大致分為以下四部分:
第一部分介紹了粒子群優(yōu)化算法及其發(fā)展,并在標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),給出了RODPSO算法,其思
2、想是在原有速度更新方程中增加了兩個(gè)隨機(jī)延遲發(fā)生項(xiàng),提高了全局搜索能力,不易陷入局部最優(yōu)點(diǎn)。
第二部分首先介紹了分?jǐn)?shù)階微積分和分?jǐn)?shù)階控制器的概念,然后重點(diǎn)研究了分?jǐn)?shù)階控制器的數(shù)字實(shí)現(xiàn),包括直接近似離散化方法和間接近似離散化方法,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)給出了相應(yīng)的Bode圖,直觀地比較了各種近似離散化方法的近似效果。給出了一種變參數(shù)生成函數(shù)和近似性能評(píng)價(jià)指標(biāo),仿真說(shuō)明了變參數(shù)生成函數(shù)中δ的取值直接影響著不同階次的分?jǐn)?shù)階微積分算子的近似離散化
3、效果。
第三部分介紹了兩種常用的經(jīng)典分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器參數(shù)整定方法:主導(dǎo)極點(diǎn)法以及相位裕量和幅值裕量法。將本文改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器參數(shù)優(yōu)化中,以典型的二階、三階、高階整數(shù)階被控對(duì)象和分?jǐn)?shù)階被控對(duì)象為例,利用Matlab/Simulink仿真平臺(tái)對(duì)這幾個(gè)典型的系統(tǒng)模型進(jìn)行仿真分析,并與其他參考文獻(xiàn)中的方法進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了采用本文方法設(shè)計(jì)分?jǐn)?shù)階 PIλDμ控制器的有效性,同時(shí)證實(shí)了與傳統(tǒng)整數(shù)階 PID
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