公路路面裂縫檢測與識別技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著公路的使用，很多早期的公路出現(xiàn)了破損、彎沉等問題，嚴(yán)重影響了公路的運載能力、行車安全和使用年限。在檢測中，通過公路的各種定量指標(biāo)來估量其預(yù)期工作年限與維護工作量，其中路面裂縫的估量是最重要的指標(biāo)。伴隨著計算機技術(shù)的高度發(fā)展及圖像處理技術(shù)水平的迅速提升，基于圖像處理的路面病害自動檢測技術(shù)被提出來應(yīng)用到實際中。在實際路面裂縫檢測中，裂縫本身方向性比較復(fù)雜，另外路面會有油污、障礙物及陰影等，這樣會導(dǎo)致圖像噪聲比較嚴(yán)重，因此實現(xiàn)有效的檢測

2、算法是路面裂縫圖像檢測中的難點。目前的圖像處理算法對于裂縫圖像的處理效果還不能完全滿足實際需求，尤其對裂縫的檢測有待完善。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴路面裂縫圖像預(yù)處理。根據(jù)路面裂縫圖像的特征，提出了一種改進(jìn)的中值濾波算法和一種基于區(qū)域?qū)Ρ榷鹊脑鰪娝惴?，對路面裂縫圖像進(jìn)行處理。對比常用的去噪增強算法實驗結(jié)果，本文算法很好地消除了噪聲，增強了裂縫區(qū)域，提高了圖像的質(zhì)量。⑵路面裂縫圖像分割處理。采用了一種基于子塊的圖像差分方法，對路面