衣服檢測與識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著數(shù)字電視的高速發(fā)展，交互式電視應(yīng)用擁有越來越廣闊的商業(yè)前景，各式應(yīng)用層出不窮。為了開發(fā)具有更好用戶體驗(yàn)以及更大商業(yè)潛能的應(yīng)用，圖像識別技術(shù)至關(guān)重要。近年來，在圖像識別領(lǐng)域人臉識別技術(shù)日趨成熟，但是衣服識別技術(shù)發(fā)展緩慢，本文研究衣服的自動檢測與識別技術(shù)，提出了在彩色圖像中對衣服進(jìn)行檢測和識別的方法。
　　 根據(jù)衣服共性特征不明顯的特點(diǎn)，本文提出采用人臉檢測輔助與衣服邊緣檢測相結(jié)合的衣服檢測算法。該算法首先使用AdaBoost人

2、臉檢測算法檢測人臉，根據(jù)人臉位置確定衣服的可能區(qū)域，最后結(jié)合衣服的邊緣信息，采用迭代算法找到包含衣服邊緣最多的衣服外接矩形，實(shí)現(xiàn)衣服區(qū)域的精確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以較為有效的提取衣服區(qū)域。通常情況下衣服圖像的空間維數(shù)非常高，本文提出了基于PCA主成分分析的衣服識別方法，對衣服圖像空間進(jìn)行降維，根據(jù)衣服的輪廓紋理特征進(jìn)行匹配?？紤]到衣服顏色不易隨著衣服變形而變化，本文又提出了基于顏色直方圖的衣服識別方法。在此基礎(chǔ)上，最后提出了基于顏