路面裂縫自動(dòng)檢測(cè)圖像識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、路面裂縫作為一種常見(jiàn)的路面病害，越來(lái)越受到公路管理和養(yǎng)護(hù)部門(mén)的重視。對(duì)于這種病害的數(shù)據(jù)信息獲取，傳統(tǒng)的基于人工視覺(jué)檢測(cè)裂縫的方法愈來(lái)愈不能適應(yīng)公路發(fā)展的要求，其耗人力、耗時(shí)、不精確、影響交通、檢測(cè)危險(xiǎn)、花費(fèi)高等缺點(diǎn)，要求路面狀況調(diào)查能夠自動(dòng)完成。雖然基于數(shù)字圖像處理的路面裂縫識(shí)別技術(shù)在國(guó)外已經(jīng)有所發(fā)展，但是由于路面圖像的復(fù)雜性，數(shù)字圖像處理算法仍在研究。 本文的研究是瀝青路面自動(dòng)檢測(cè)軟件系統(tǒng)的一部分，著重探討基于數(shù)字圖像處理公路

2、路面中裂縫病害的智能識(shí)別方法及其主要特征的提取，研究現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在路面自動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用。同時(shí)給出了一種基于圖像處理的路面裂縫自動(dòng)檢測(cè)方法，使用一種快速的針對(duì)灰度不均圖像校正方法，對(duì)降質(zhì)的路面圖像進(jìn)行增強(qiáng)去噪，然后進(jìn)行閾值分割，提取出圖像上的線(xiàn)性特征，最后再根據(jù)線(xiàn)性特征從原來(lái)灰度圖像上識(shí)別出裂縫目標(biāo)，得到比較滿(mǎn)意的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 數(shù)字圖像處理是本文的研究重點(diǎn)也是裂縫檢測(cè)系統(tǒng)中的核心技術(shù)，主要包括圖像增強(qiáng)，圖像分割，圖像特征提

3、取等幾部分。針對(duì)問(wèn)題的提出，通過(guò)對(duì)這幾部分算法的研究，各種算法特點(diǎn)的比較，本文嘗試了使用中值濾波和大津法閾值分割分別對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象處理，基本能夠?yàn)樘卣鲄?shù)的獲取提供有效的裂縫信息。裂縫特征參數(shù)的計(jì)算是裂縫評(píng)價(jià)的依據(jù)，在特征提取部分，文中使用細(xì)化等方法對(duì)裂縫圖像做進(jìn)一步處理分析，通過(guò)像素點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出裂縫的面積，長(zhǎng)度，寬度等特征信息。將計(jì)算機(jī)圖像處理結(jié)果與實(shí)際公路現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)結(jié)果對(duì)比表明該方法的可行性、準(zhǔn)確性和有效性，能夠得到比較滿(mǎn)意的效果?？?/p>