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文檔簡介
1、發(fā)展電動汽車被世界各國普遍確立為保障能源安全和轉(zhuǎn)型低碳經(jīng)濟的重要途徑,我國把電動汽車列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),大力推進其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。根據(jù)我國《電動汽車科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》,2015年我國電動汽車保有量有望達到50-100萬輛,動力電池產(chǎn)能約達100億瓦時,將為電力系統(tǒng)增加大量的負荷,在無管理狀態(tài)模式下,可能帶來嚴重的不利影響,甚至還會影響到充電負荷需求的滿足。為此,需要研究規(guī)?;妱悠嚦潆娯摵商匦?,并提出有序充電策略減少其不利影響。
2、
首先,本文考慮用戶充電行為的不確定性分析,結(jié)合北京清華科技園區(qū)電動汽車車載終端實測數(shù)據(jù),選取充電起始時間和充電持續(xù)時間作為影響充電負荷時間分布的關(guān)鍵因素,基于古典概率模型建立電動汽車充電負荷的時間分布模型。在空間分布上,對充電負荷區(qū)域進行劃分,并與時間分布模型結(jié)合,建立電動汽車充電負荷的時空分布綜合模型。仿真結(jié)果表明,該模型能反映電動汽車的實際使用情況,計算效率高,具有一定的實際意義,同時也為下文研究電動汽車接入對配電網(wǎng)影響
3、提供模型基礎(chǔ)。
其次,研究了電動汽車接入對配電網(wǎng)的影響。基于所建立的電動汽車負荷模型,選取IEEE33節(jié)點系統(tǒng),驗證不同滲透率情況下,電動汽車無序充電對電網(wǎng)電壓質(zhì)量和網(wǎng)損造成的影響;選取北京地區(qū)夏季負荷為實例,驗證不同滲透率情況下,電動汽車無序充電對電網(wǎng)負荷的影響。仿真結(jié)果表明,電動汽車接入點位置和滲透率高低與充電負荷對配電網(wǎng)的影響相關(guān),接入點離電源節(jié)點越遠、滲透率越高,充電負荷造成的影響越嚴重。
最后,提出了一種基
4、于粒子群算法(Particle Swarm Algorithm,PSO)電動汽車有序充電的策略。以微電網(wǎng)中電動汽車為研究對象,介紹了電動汽車有序充電的基本概念和含電動汽車的微電網(wǎng)結(jié)構(gòu),分析了對微電網(wǎng)中的電動汽車進行有序充電管理的引導機制和控制結(jié)構(gòu),提出了有序充電實施架構(gòu)與充電策略。通過算例計算和效益分析,說明了有序充電的必要性,并驗證了該策略的有效性。
本文以分析電動汽車充電負荷不確定性及其有序充電策略為中心,提出了電動汽車充
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