數(shù)學(xué)建模-葡萄酒評(píng)價(jià)

1、2012 高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽承 諾 書(shū)我們仔細(xì)閱讀了中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽規(guī)則.我們完全明白，在競(jìng)賽開(kāi)始后參賽隊(duì)員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢(xún)等）與隊(duì)外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問(wèn)題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開(kāi)的資料（包括網(wǎng)上查到的資料） ，必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列

2、出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則，以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們參賽選擇的題號(hào)是（從 A/B/C/D 中選擇一項(xiàng)填寫(xiě)）： 我們的參賽報(bào)名號(hào)為（如果賽區(qū)設(shè)置報(bào)名號(hào)的話）： 所屬學(xué)校（請(qǐng)?zhí)顚?xiě)完整的全名）： 參賽隊(duì)員 (打印并簽名) ：1.

3、 2. 3. 指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人 (打印并簽名)： 日期： 年 月 日賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)

4、行編號(hào)）：1基于統(tǒng)計(jì)分析的葡萄酒評(píng)價(jià) 基于統(tǒng)計(jì)分析的葡萄酒評(píng)價(jià)摘要 摘要本文旨在對(duì)評(píng)酒員葡萄酒品嘗評(píng)分的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)釀酒葡萄以及葡萄酒一些指 標(biāo)間的關(guān)系，做出對(duì)葡萄酒合理評(píng)價(jià)。主要進(jìn)行了 4 個(gè)方面的研究： 問(wèn)題一，在確定葡萄酒質(zhì)量時(shí)一般是通過(guò)聘請(qǐng)一批有資質(zhì)的評(píng)酒員進(jìn)行品評(píng)，但 是評(píng)酒員之間存在評(píng)價(jià)尺度、標(biāo)準(zhǔn)的差異，導(dǎo)致對(duì)酒質(zhì)量評(píng)分存在差異。運(yùn)用非參數(shù) 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?duì)兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果做 Wilcoxon 符號(hào)平均秩檢驗(yàn)。求得 ，兩組

5、評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果存在顯著差異。通過(guò)構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)參考數(shù)據(jù) 0.05 .0011 P ? ?組，做出標(biāo)準(zhǔn)差，通過(guò)判斷兩組評(píng)分偏離參考標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)值的程度，以及利用 SPSS 軟件 進(jìn)行可靠性分析，得出信度 。說(shuō)明第二組評(píng)酒員對(duì)葡萄酒的評(píng) 923 . 0 894 . 0 2 1 ? ? ? ? ?價(jià)更具有可信度。問(wèn)題二，為了對(duì)釀酒葡萄進(jìn)行分級(jí)，本文建立考慮權(quán)重的聚類(lèi)分析，對(duì)傳統(tǒng)聚類(lèi) 分析進(jìn)行改進(jìn)?；谥笜?biāo)過(guò)多，建立單因子方差分析模型，篩選出在聚類(lèi)分析

6、中發(fā)揮 顯著作用的 m 個(gè)指標(biāo)，通過(guò)聚類(lèi)模型得到對(duì)釀酒葡萄的五級(jí)劃分。問(wèn)題三，釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)關(guān)系，是研究?jī)山M變量之間的相關(guān)性。通 過(guò)建立典型相關(guān)分析模型，將兩組變量分別作為一個(gè)整體進(jìn)行分析。通過(guò)數(shù)據(jù)分析， 得出相關(guān)表達(dá)式，得到釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間存在重要的相關(guān)關(guān)系。問(wèn)題四，為論證葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)能否評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量，本文運(yùn)用前 14 個(gè)指標(biāo)建立綜合評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用主成分分析法分 3 個(gè)成分，經(jīng)過(guò)成分重要性計(jì)算和