基于數(shù)據(jù)挖掘的桂林市游客滿意度分析

1、單位代碼 1 0 6 0 2學 號 2 0 1 5 0 1 0 8 8 2分類號 T P 3 9 1密 級 公開◎德：N O 吁I 黿M A 銳L U N I 尤V E I 黿蘭S I ＼．= ／ 6 U A N 6 X I T Y碩士專業(yè)學位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的桂林市游客滿意度分析A n a l y s i so f G u i l i n T o u r i s t s ’S a t i s f a c t i o nB a s e

2、d o nD a t aM i n i n g學 院：專 業(yè)：研究方向：年 級：研究生：指導教師：完成日期：數(shù)學與統(tǒng)計學院應用統(tǒng)計文本數(shù)據(jù)挖掘2 0 1 5 級李光應粱鑫副教授2 0 1 7 年6 月廣西師范大學碩士學位論文：基于數(shù)據(jù)挖掘的桂林市游客滿意度分析基于數(shù)據(jù)挖掘的桂林市游客滿意度分析碩士研究生：李光應導師：梁鑫0 一一 專業(yè)：應用統(tǒng)計研究方向：文本數(shù)據(jù)挖掘 年級：2 0 1 5 級摘要隨著網(wǎng)絡時代的發(fā)展，很多游客熱衷于在網(wǎng)絡平

3、臺上發(fā)表外出旅游的體驗和評價。從而產(chǎn)生了海量的關于游客網(wǎng)絡評論的數(shù)據(jù)，而旅游網(wǎng)站和相關部門要想提升經(jīng)營效益和改善旅游環(huán)境，就必須從中挖掘出有用數(shù)據(jù)信息。本文利用數(shù)據(jù)挖掘的技術對攜程旅行網(wǎng)上桂林市游客網(wǎng)絡評論進行研究，主要研究工作及相關的結論如下：第一，使用基于八爪魚采集器的網(wǎng)絡爬蟲技術研究了攜程旅行網(wǎng)官網(wǎng)上的游客評論數(shù)據(jù)的抓取規(guī)則和采集規(guī)則，采集了該網(wǎng)站上的1 2 6 0 條評論并以E x c e l 格式導出，再對原始數(shù)據(jù)集進行去除無

4、效評論的預處理，最后得到1 2 1 0 條，近l O 萬字的游客網(wǎng)絡評論作為樣本數(shù)據(jù)集。第二，使用可視化技術和L D A 主題模型對采集的游客評論文本數(shù)據(jù)進行特征分析。通過詞云圖直觀準確的找到高頻詞，并結合分類方法來確定影響游客滿意度的影響因素；再根據(jù)網(wǎng)絡語義直觀的給出了高頻詞間的語義關系網(wǎng)。最后利用L D A 主題模型對文本數(shù)據(jù)集進行主題提取，得到了游客關注的前8 個主題為：行程、景點、酒店、導游、吃飯、購物、講解和服務。第三，構建適

5、合本文研究需要的情感詞典，并基于情感詞典進行情感分析，利用P y t h o n 編程計算了所有游客評論的情感值，發(fā)現(xiàn)有3 3 ．6 4 ％的游客具有較高的忠誠度。第四，先對網(wǎng)絡采集的文本數(shù)據(jù)進行量化，再利用相關分析、回歸分析的統(tǒng)計方法對游客評論數(shù)據(jù)進行分析，并建立模型。接著我們對不同年度、月度的游客評論數(shù)據(jù)進行了比較分析。最后，對上面的研究結果進行了總結，并向桂林市旅游相關部門和相關旅游網(wǎng)站提出了意見和建議，以期給其提供參考。關鍵詞：