基于網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的出境游客滿意度研究.pdf

1、關(guān)于游客滿意的相關(guān)研究一直是旅游學(xué)界的關(guān)注熱點(diǎn)，無(wú)論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，至今已有大量有價(jià)值的研究，游客滿意理論已形成了成熟的理論系統(tǒng)和建立了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。然而，對(duì)于出境游客滿意度的研究一直缺少深入的量化分析和研究結(jié)果，主要有兩大難點(diǎn)，其一是游客滿意度測(cè)評(píng)方法局限于問(wèn)卷調(diào)查法，其二是數(shù)據(jù)收集困難，難以展開更深入的探討和分析。本論文在研究出境游客滿意度中引入計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)（情感分析技術(shù)/數(shù)據(jù)挖據(jù)），運(yùn)用內(nèi)容分析法，高效采集和

2、客觀分析數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的誠(chéng)實(shí)性、可信度和廣泛性；同時(shí)，作為旅游目的地游客滿意度的重要研究?jī)?nèi)容，本研究的結(jié)果可以填補(bǔ)出境游客滿意度研究的空缺。情感分析技術(shù)在游客滿意度研究中的成功引入，將為旅游理論的深入研究和方法的探討應(yīng)用拓寬思路。
　　本文研究的對(duì)象是六大出境地（香港、澳門、韓國(guó)、臺(tái)灣、泰國(guó)、日本）的中國(guó)游客。使用計(jì)算機(jī)程序從新浪位置微博中獲取了828,113條微博信息，從中隨機(jī)選擇12,000條，提取其語(yǔ)言特征后進(jìn)行人工標(biāo)記，作

3、為訓(xùn)練和評(píng)估數(shù)據(jù)，使用最大熵模型（計(jì)算機(jī)-機(jī)器學(xué)習(xí)）建立了可進(jìn)行情感分析的分類器模型，并取得了較高的準(zhǔn)確度。運(yùn)用該模型，將所有微博信息自動(dòng)分類為：正面評(píng)價(jià)、中立評(píng)價(jià)、負(fù)面評(píng)價(jià)。該結(jié)果作為一個(gè)“花費(fèi)-收獲模型”輸入數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行滿意度評(píng)價(jià)。此模型可排除消費(fèi)價(jià)格這一因素，并進(jìn)行目的地之間的橫向比較（比較性價(jià)比）。
　　根據(jù)判別結(jié)果和對(duì)各出境地旅游性價(jià)比的計(jì)算，本研究得到以下結(jié)論：六大出境地的游客滿意度的排名從高到低依次是泰國(guó)、臺(tái)灣、韓國(guó)、

4、澳門、日本和香港。在旅游性價(jià)比方面，由于香港和澳門的不過(guò)夜游客數(shù)量比重較大，與其余四大出境地的花費(fèi)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)有較大出入，所以香港和澳門相互比較，其余四地進(jìn)行排名；最終，澳門的性價(jià)比高于香港，其余四地的排名從高到低依次是泰國(guó)、臺(tái)灣、日本和韓國(guó)。
　　從游客滿意度和旅游性價(jià)比排名可見，不同目的地的消費(fèi)額這一隱形權(quán)重因素對(duì)游客滿意度的結(jié)果有較大影響，而“花費(fèi)—收獲模型”這一測(cè)評(píng)方法能夠公平地比較不同目的地游客間的滿意度指標(biāo)。
　　研