基于粗糙集的高速公路事故預(yù)警系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著高速公路的發(fā)展，不僅提高了交通運(yùn)輸?shù)男?，給人們的生活帶來(lái)了便利，同時(shí)也創(chuàng)造了社會(huì)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。然而，隨著汽車保有量的大幅度提升，由于交通管理體制的混亂、管理手段的落后，以及人們嚴(yán)重缺乏高速公路交通安全意識(shí)，造成目前高速公路上各種交通事故頻頻發(fā)生，給國(guó)民經(jīng)濟(jì)造成了重大損失。因此，如何預(yù)防和減少高速公路交通事故的發(fā)生成為研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文通過(guò)對(duì)湖南省高速公路事故發(fā)生的原因、特點(diǎn)、規(guī)律進(jìn)行分析，建立了基于粗糙集的高速公路預(yù)警模型

2、及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，該系統(tǒng)主要分為三個(gè)部分:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果輸出。數(shù)據(jù)采集部分使用移動(dòng)終端集成設(shè)備如攝像頭、加速度傳感器、GPS，實(shí)時(shí)獲取駕駛員所在車輛的轉(zhuǎn)向盤圖像、汽車加速度、車內(nèi)環(huán)境音頻、汽車地理位置等信息。然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取汽車的行駛狀態(tài)和操作狀態(tài)。最終，實(shí)現(xiàn)了基于Android平臺(tái)的高速公路預(yù)警系統(tǒng)。
　　文章主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究:
　　(1)對(duì)課題的研究概況、采用方法和研究?jī)?nèi)容做了闡述，對(duì)于高速公

3、路發(fā)生交通意外的國(guó)內(nèi)預(yù)警機(jī)制做了描述，并比對(duì)國(guó)外的相關(guān)同類系統(tǒng)，指出了國(guó)內(nèi)系統(tǒng)的不足之出。
　　(2)事故預(yù)警系統(tǒng)研究必須在事故分析的基礎(chǔ)上展開(kāi)。為此，本課題對(duì)高速公路交通事故的特點(diǎn)和致因展開(kāi)了歸納總結(jié)。特別針對(duì)湖南省高速公路事故的分布規(guī)律進(jìn)行了分析，為后續(xù)的研究提供了基礎(chǔ)。
　　(3)研究了基于SQL的屬性約簡(jiǎn)算法，發(fā)現(xiàn)了算法中存在的問(wèn)題，提出一種由用戶自定義精度的基于SQL的屬性約簡(jiǎn)算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該算法的有效性。<