作業(yè)型ROV多變量位姿魯棒控制方法研究.pdf

1、水下運(yùn)載器擴(kuò)展了人們?cè)诤Ｑ筚Y源開(kāi)發(fā)、海洋科學(xué)研究等方面的工作能力。深海作業(yè)型ROV由于具有較強(qiáng)的作業(yè)能力和廣泛的用途，近年來(lái)得到了更多的關(guān)注。因此本文以作業(yè)型ROV的動(dòng)力定位和軌跡跟蹤魯棒控制為研究課題，以浙江大學(xué)自主研發(fā)的海王一號(hào)(Hydra Work-I ROV)液壓驅(qū)動(dòng)作業(yè)型ROV為研究對(duì)象。使用多變量非線性魯棒控制方法，系統(tǒng)地解決了具有較強(qiáng)不確定性的作業(yè)型ROV的多變量位姿魯棒控制問(wèn)題。本文所提出的控制方法不僅適用于一般的作業(yè)型

2、ROV，還適用于其它種類的水下運(yùn)載器。
　　 本文共分為八章，各章內(nèi)容概括如下：
　　 第一章，介紹了水下運(yùn)載器，特別是作業(yè)型ROV的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，綜述了水下運(yùn)載器導(dǎo)航定位技術(shù)現(xiàn)狀及現(xiàn)有技術(shù)的不足，詳細(xì)回顧了水下運(yùn)載器的各種控制方法，最后闡述了本課題的研究意義、研究難點(diǎn)和研究?jī)?nèi)容。
　　 第二章，介紹了海王一號(hào)ROV的開(kāi)發(fā)背景、總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及各分系統(tǒng)組成。
　　 第三章，液壓推進(jìn)系統(tǒng)作為執(zhí)行器，其性能對(duì)

3、最終的控制性能有著直接的影響。因此需要對(duì)液壓推進(jìn)系統(tǒng)的非線性特性進(jìn)行研究。本章通過(guò)理論分析與試驗(yàn)研究，獲得其較精確的非線性特性，并對(duì)其非線性進(jìn)行校正補(bǔ)償，以盡可能減小非線性特性對(duì)系統(tǒng)控制性能的影響。本章首先對(duì)ROV液壓推進(jìn)系統(tǒng)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，然后詳細(xì)描述了海王一號(hào)ROV液壓推進(jìn)系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)。緊接著詳細(xì)分析了系統(tǒng)非線性和不確定性所產(chǎn)生的根源，并通過(guò)臺(tái)架試驗(yàn)獲得系統(tǒng)較精確的穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)模型。在此基礎(chǔ)上，提出了液壓推進(jìn)系統(tǒng)非線性補(bǔ)償方法，并通

4、過(guò)試驗(yàn)研究證明了該方法的有效性，使液壓推進(jìn)系統(tǒng)的控制精度有了較大的改善，從而滿足控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的要求。最后通過(guò)水池試驗(yàn)，驗(yàn)證了海王一號(hào)ROV的定艏和定深控制的性能。試驗(yàn)結(jié)果表明所使用的推進(jìn)系統(tǒng)校正補(bǔ)償方法是有效的，證明海王一號(hào)ROV具有較好的基本控制性能，為后續(xù)的先進(jìn)魯棒控制方法研究提供了良好的試驗(yàn)平臺(tái)。
　　 第四章，針對(duì)作業(yè)型ROV小范圍動(dòng)力定位時(shí)高精度位置、姿態(tài)、速度和角速度測(cè)量較困難的問(wèn)題。提出使用Passvie Arm(

5、PA)六自由度位姿測(cè)量傳感器系統(tǒng)，實(shí)時(shí)測(cè)量ROV的六自由度位置、姿態(tài)、速度和角速度。本章首先介紹PA的研究背景，詳細(xì)介紹了PA的設(shè)計(jì)方法，然后針對(duì)海王一號(hào)ROV的小范圍動(dòng)力定位和軌跡跟蹤任務(wù)，設(shè)計(jì)了一套由七個(gè)旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)組成的PA測(cè)量系統(tǒng)。通過(guò)使用機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，詳細(xì)推導(dǎo)了基于PA的ROV位置姿態(tài)計(jì)算方法。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推導(dǎo)了基于PA的ROV速度和角速度遞推計(jì)算方法。最后通過(guò)臺(tái)架試驗(yàn)，對(duì)PA的測(cè)量精度進(jìn)行了驗(yàn)證。證明所設(shè)計(jì)的PA

6、系統(tǒng)，可以滿足作業(yè)型ROV動(dòng)力定位時(shí)高精度全狀態(tài)測(cè)量的要求。
　　 第五章，詳細(xì)分析了水下運(yùn)載器的運(yùn)動(dòng)與受力情況，建立了一般水下運(yùn)載器的非線性數(shù)學(xué)模型，通過(guò)合理假設(shè)與簡(jiǎn)化，獲得了便于控制器設(shè)計(jì)的作業(yè)型ROV非線性數(shù)學(xué)模型。建立了海王一號(hào)ROV的六自由度非線性仿真模型，用于控制算法的仿真研究。
　　 第六章，針對(duì)存在復(fù)雜外干擾、參數(shù)不確定性以及強(qiáng)非線性耦合特性的作業(yè)型ROV的多變量位姿魯棒控制問(wèn)題，對(duì)于具有全狀態(tài)測(cè)量能力的

7、作業(yè)型ROV，提出了一種基于自適應(yīng)Backstepping和滑?？刂萍夹g(shù)的全狀態(tài)反饋多變量非線性魯棒控制方法。該方法通過(guò)使用Lyapunov穩(wěn)定性理論，證明了當(dāng)存在參數(shù)不確定性和未知有界外干擾時(shí)，系統(tǒng)是局部漸近穩(wěn)定的，并且保證跟蹤誤差是局部漸近收斂的。針對(duì)作業(yè)型ROV在動(dòng)力定位時(shí)的特點(diǎn)，對(duì)系統(tǒng)六自由度模型進(jìn)行了合理的簡(jiǎn)化，得到了更便于控制器設(shè)計(jì)的ROV四自由度模型。通過(guò)與傳統(tǒng)PID控制器的對(duì)比仿真研究表明，所提出的控制方法具有比常規(guī)PI

8、D控制器更好的控制品質(zhì)和魯棒性能。在水池試驗(yàn)中，使用PA位姿測(cè)量系統(tǒng)提供控制器所需要的全部狀態(tài)量，實(shí)現(xiàn)了ROV的高性能小范圍軌跡跟蹤控制，證明了該控制算法的有效性。經(jīng)過(guò)與常規(guī)PID控制器的對(duì)比試驗(yàn)研究，進(jìn)一步證明了所提出控制算法的優(yōu)越性。
　　 第七章，針對(duì)僅具有位置、姿態(tài)測(cè)量的作業(yè)型ROV多變量位姿魯棒控制問(wèn)題，提出了一種基于自適應(yīng)平滑增益滑模觀測(cè)器和多變量積分Backstepping控制器的多變量非線性魯棒輸出反饋控制方法。

9、使用基于Lyapunov穩(wěn)定性理論的設(shè)計(jì)方法保證了觀測(cè)器-控制器系統(tǒng)的穩(wěn)定性。設(shè)計(jì)的自適應(yīng)平滑增益滑模觀測(cè)器，克服了常規(guī)滑模觀測(cè)器中所存在的高頻顫振現(xiàn)象，從而實(shí)現(xiàn)了較平滑的速度估計(jì)。理論證明，當(dāng)存在系統(tǒng)模型不確定性和未知有界干擾時(shí)，速度估計(jì)誤差仍然將以指數(shù)速率收斂至較小的球域內(nèi)。設(shè)計(jì)的多變量積分Backstepping控制器，可以保證系統(tǒng)的跟蹤誤差收斂至較小的球域內(nèi)。通過(guò)對(duì)比仿真研究表明，當(dāng)系統(tǒng)存在較大參數(shù)不確定性、較強(qiáng)未知外干擾和測(cè)量