基于Agent的交通流混沌識別建模研究.pdf

1、交通系統(tǒng)是一個龐大復雜的系統(tǒng)，具有隨機性、復雜性和不確定性等特點。如今的交通控制大多以經(jīng)典交通流理論與普通的控制理論原理為基礎(chǔ)，較少涉及交通流混沌控制研究，混沌控制的方法研究交通流更具有理論與現(xiàn)實上的意義。
　　 本文首先對目前的交通系統(tǒng)中存在的問題進行了歸納總結(jié)，結(jié)合現(xiàn)階段智能技術(shù)發(fā)展的狀況，給出智能交通控制可行性方案。針對現(xiàn)有的交通控制方式，基于Agent的交通控制能更好的疏導交通流、改善交通環(huán)境。結(jié)合Lyapunov指數(shù)判

2、別法，分析了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論對知識庫進行建立的方法，通過對路口車輛交通流進行Matlab編程仿真，識別出現(xiàn)混沌的狀態(tài)時刻。
　　 本文首先介紹了課題研究的相關(guān)背景，并對使用到的相關(guān)理論進行了詳細介紹。主要做了以下幾方面的工作：1)介紹當前的交通狀況并提出相應的問題，結(jié)合論文選題的意義等分析了近些年智能控制技術(shù)在交通中的應用情況，以及作者為完成學位論文所作的工作。2)針對本文所使用的多Agent技術(shù)，對其進行詳細的闡述，從理論和