面向高速鐵路的軌道異物檢測研究.pdf

1、鐵路運(yùn)輸一直是我國現(xiàn)階段主要的客運(yùn)和貨運(yùn)方式。為了進(jìn)一步增加鐵路的運(yùn)輸能力，我國近年來一直大力發(fā)展高速鐵路。鐵路基礎(chǔ)設(shè)施的防護(hù)不夠有力導(dǎo)致鐵路事故頻繁發(fā)生，因此，如何有效地減少高速鐵路事故已經(jīng)成為了社會普遍關(guān)注的問題?；谝曨l監(jiān)控技術(shù)的高速鐵路安全防護(hù)措施因其多方面的優(yōu)點開始得到人們的廣泛關(guān)注和重視。
　　本文的研究內(nèi)容就是通過對高速鐵路巡查列車拍攝的視頻進(jìn)行處理，實現(xiàn)對存在安全隱患的異物進(jìn)行自動檢測和分析。論文的主要工作有：

2、r>　　1，提出了適合于高速鐵路異物檢測的特征，并與混合高斯模型以及貝葉斯模型相結(jié)合形成完整的解決方案。與常規(guī)的特征相比較，該特征無論是在排除陰影上還是去除噪音上都有著不錯的表現(xiàn)。
　　2，提出了改進(jìn)的基于紋理的建模方式，通過對圖像進(jìn)行分區(qū)域建模，使得原來的檢測方法對噪聲不敏感，并且運(yùn)行速度更快。
　　3，設(shè)計和開發(fā)了基于OpenCV的高速鐵路異物檢測原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了多種檢測解決方案，在檢測準(zhǔn)確率、召回率和實時性上都有