城市交通流預測關鍵技術研究.pdf

1、隨著科學與技術的發(fā)展，交通擁塞、交通安全和交通環(huán)境污染等問題已引起許多科學工作者的廣泛關注，交通流系統(tǒng)具有時變、耦合、非線性動態(tài)特征。其復雜性、可視化、結(jié)構(gòu)和功能之間的相互關系與內(nèi)在機理尚未得到足夠的重視。故本文對交通流的關鍵技術進行了研究，其主要內(nèi)容如下：
　　本文主要分析海量交通流的數(shù)據(jù)特性以及城市智能交通網(wǎng)中交通流的時空相關性。并基于復雜網(wǎng)絡的研究剖析了影響城市交通流變化的主要因素，為交通流預測建模提供決策支持。結(jié)合城市交通

2、流特性，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術進行數(shù)據(jù)的提取、處理等，挖掘其潛在有用的知識為交通流預測建模提供數(shù)據(jù)支持。一方面，根據(jù)當前的交通流數(shù)據(jù)來動態(tài)調(diào)整其對未來預測的影響;另一方面，通過對歷史交通流數(shù)據(jù)的時空特性分析，利用數(shù)據(jù)挖掘領域的相關知識尋求與當前交通流特性最為相似的假設規(guī)則。該方法對大數(shù)據(jù)進行了約簡，提取了主要數(shù)據(jù)，挖掘了未知信息，彌補了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理在逼近性能方面的不足。同時兼顧交通流預測精度與交通流動態(tài)變化的強適應性。研究大規(guī)模路網(wǎng)交通流預