混合交通流微觀仿真關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、進(jìn)行混合交通流的特性以及仿真研究是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),不僅僅因為其行為復(fù)雜、影響因素眾多而難以采用簡潔有效的模型描述,同時也因為缺乏有效的數(shù)據(jù)采集與分析手段.針對混合交通流微觀仿真系統(tǒng)研究中的一些關(guān)鍵問題,該文開展了深入研究.主要包括:混合交通流特征參數(shù)采集方法研究、機動車在信號交叉口行為特性分析、自行車交通流微觀運動特性與參數(shù)調(diào)查分析、混合交通流微觀仿真模型機制與框架研究和自行車交通流微觀仿真模型開發(fā).論文首先對目前常用的交通數(shù)據(jù)采

2、集設(shè)備與采集方法進(jìn)行了回顧與總結(jié),在仔細(xì)分析交通流仿真模型研究的參數(shù)采集需求并綜合考慮各方面因素后,提出了基于視頻的交通流微觀參數(shù)數(shù)據(jù)采集方法,并編制了相應(yīng)的采集軟件.該方法為在交叉口同時觀測機動車、自行車和行人行為以及相互間的影響提供了一個解決方案.其次,作為自行編制采集軟件Track的一個實際運用,論文對信號交叉口入口車道的機動車特性進(jìn)行了深入調(diào)查分析,為交叉口的設(shè)計與機動車仿真模型提供了基本參數(shù).其次,作為自行編制采集軟件Trac

3、k的一個實際運用,論文對信號交叉口入口車道的機動車特性進(jìn)行了深入調(diào)查分析,為交叉口的設(shè)計與機動車仿真模型提供了基本參數(shù).為了研究與建立自行車仿真模型,論文研究的第三部分是針對自行車的微觀交通流特性進(jìn)行了詳細(xì)分析,通過運用GPS以及Track視頻采集方法獲得了大量實際調(diào)查數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上對于自行車的騎行特性、擺動、加減速特性、停車密度、飽和流率等方面進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)查分析,提出了一套完整的描述自行車行為特性的參數(shù).該文的第四個研究內(nèi)容是混合

4、交通流微觀仿真模型,重點討論仿真的機制.根據(jù)混合交通系統(tǒng)的動態(tài)性、非線性、自適應(yīng)等特點,提出基于Agent的混合交通流微觀仿真模型框架.論文研究的第五部分在構(gòu)建的Agent混合交通流微觀仿真系統(tǒng)的框架下,建立了基于Agent的自行車路段仿真模型,并突破國內(nèi)對Agnet得概念化研究,編制了相應(yīng)的軟件.采用Agent能夠模擬單個自行車個體在二維平面上的行走以及相互之間的干擾和協(xié)調(diào).通過采用C++開發(fā)的仿真程序能夠創(chuàng)建相應(yīng)的Agent模型并實