基于視頻的道路交通運(yùn)動(dòng)行為檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、“數(shù)字城市”是近年來(lái)全球城市發(fā)展的主要目標(biāo)和方向,其目的是利用信息技術(shù)手段把城市的過去、現(xiàn)狀和未來(lái)的全部?jī)?nèi)容在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行數(shù)字化虛擬實(shí)現(xiàn)。其中城市道路交通智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車輛智能監(jiān)控、報(bào)警、特定目標(biāo)檢索等功能,已然成為“數(shù)字城市”最為重要的環(huán)節(jié)之一。TMRS(trafficmovementbehaviorretrievalsystem)是一個(gè)以道路交通為研究背景,研究行人、車輛運(yùn)動(dòng)行為,將行為模式轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)用的運(yùn)動(dòng)軌跡、顏色等特征信息的

2、道路交通檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),通過建立視頻信息數(shù)據(jù)庫(kù)和檢索信息庫(kù)能根據(jù)需求快速檢索目標(biāo)并篩選出有效的信息,從而改變了道路交通有關(guān)部門采用傳統(tǒng)的低效率的檢索方式,提高了刑事案件的偵破速率,為人們的日常生活帶來(lái)安全保障。
　　TMRS系統(tǒng)由服務(wù)器端和客戶端構(gòu)成。服務(wù)器包括目標(biāo)檢測(cè)模塊、目標(biāo)跟蹤模塊、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)行為分析模塊。目標(biāo)檢測(cè)模塊中在經(jīng)典的混合高斯背景建模方法的基礎(chǔ)上把視頻數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練階段和檢測(cè)階段,對(duì)不同的階段采用了不同的模型更新公式。在

3、陰影去除方面,每個(gè)像素點(diǎn)在背景模型的基礎(chǔ)上建立陰影檢測(cè)向量,不僅提高的運(yùn)算速率,而且彌補(bǔ)了彩色空間陰影檢測(cè)將原本不具有色度屬性的運(yùn)動(dòng)物體誤判斷為陰影的盲點(diǎn)。目標(biāo)跟蹤模塊采用了分階段跟蹤策略,在檢測(cè)團(tuán)與待跟蹤目標(biāo)一一對(duì)應(yīng)時(shí)采用形心點(diǎn)跟蹤,在遮擋不嚴(yán)重時(shí)采用“中心點(diǎn)”跟蹤,如果遮擋較為嚴(yán)重,則轉(zhuǎn)向基于待跟蹤目標(biāo)外貌特征的MeanShift跟蹤方案。目標(biāo)運(yùn)動(dòng)行為分析模塊將跟蹤目標(biāo)進(jìn)入視頻監(jiān)控和離開視頻監(jiān)控的時(shí)間和狀態(tài)等信息寫入數(shù)據(jù)庫(kù),并通過網(wǎng)