基于內容的監(jiān)控視頻檢索關鍵技術研究.pdf

1、近年來,安全問題成為了人們日益關注的話題,越來越多的監(jiān)控系統(tǒng)應用到銀行、學校、小區(qū)等安全敏感場合。然而,這些系統(tǒng)對監(jiān)控視頻的分析處理能力還相對較低,尤其是面對當前海量的監(jiān)控視頻庫,人們往往希望有一種技術能夠從中快速高效地找到自己感興趣的內容,因此基于內容的監(jiān)控視頻檢索技術應運而生?；趦热莸谋O(jiān)控視頻檢索,就是利用計算機對監(jiān)控視頻的內容進行自動分析,提取特征信息制成索引,當用戶提交檢索需求后,由檢索系統(tǒng)自動返回與檢索需求最相近的圖像或者視

2、頻片段。
　　 本文針對監(jiān)控視頻中的運動目標檢測、視頻分段、關鍵幀的提取和描述以及相似性度量等核心問題進行研究,并分別給出了較為合理的解決方案。首先,本文針對監(jiān)控視頻中的運動目標檢測這一問題,綜合參考了幀差法以及混合高斯建模法的檢測結果,采用了基于碼本的運動檢測算法檢測出運動目標。然后,在視頻分段方面,主要利用運動檢測中的前景和背景信息,通過計算當前幀的運動量,實現了監(jiān)控視頻的自動分段。最終分別對基于內容的圖像檢索(CBIR)和