基于內(nèi)容的視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)研究與仿真.pdf

1、在視頻信息高度膨脹的今天，如何實(shí)現(xiàn)快速、有效、便捷的查詢(xún)檢索逐漸成為視頻研究領(lǐng)域的一個(gè)高度熱門(mén)的研究課題。視頻難以用精確的語(yǔ)言來(lái)表示它的特征，因?yàn)樗鼣?shù)據(jù)具有豐富的信息，因此采用傳統(tǒng)的人工輸入視頻元素屬性的方法有很大的缺點(diǎn)。在這樣的情況下，能夠被計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取的視頻內(nèi)容特征與視頻檢索技術(shù)已經(jīng)成為目前亟待解決的課題。近幾年來(lái)，基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)的快速發(fā)展，已經(jīng)可以滿足查詢(xún)要求的的方案，它主要分為鏡頭檢測(cè)、關(guān)鍵幀提取、視頻匹配、視頻檢索等

2、步驟，根據(jù)不同的檢索目標(biāo)，提取視頻的關(guān)鍵幀以及特征，達(dá)到快速檢索的目的。
　　作者的主要研究工作如下：
　　1.對(duì)基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，主要包括了視頻的結(jié)構(gòu)化分析，鏡頭的分割提取，關(guān)鍵幀的確定以及視頻特征提取和匹配算法。接著，介紹了視頻檢索的相似度的檢測(cè)規(guī)則以及視頻檢索系統(tǒng)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
　　2.在視頻的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，建立了完整的視頻庫(kù)模型。對(duì)本文所提出的基于一種改良的亮度直方圖的自適應(yīng)雙

3、閾值鏡頭分割算法進(jìn)行了分析與仿真，并將所得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與現(xiàn)階段普遍的視頻分割算法所得到的結(jié)果進(jìn)行了比較，分析了它的優(yōu)劣性。
　　3.提出了一種關(guān)鍵幀選取算法。該算法與傳統(tǒng)方法不同的是在于本文所提粗的關(guān)鍵幀選取算法根據(jù)鏡頭的內(nèi)容變化程度選取1到3幀作為該鏡頭的關(guān)鍵幀，關(guān)鍵幀的具體數(shù)量是根據(jù)鏡頭內(nèi)部?jī)?nèi)容的不同變化程度來(lái)自動(dòng)決定的，從而大大減少了冗余的關(guān)鍵幀數(shù)量。
　　4.提出了一種改進(jìn)的視頻檢索方法，該視頻檢索方法綜合了關(guān)鍵幀和視