基于運動特征的監(jiān)控視頻挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、視頻監(jiān)控已在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,利用視頻挖掘技術(shù)可以從海量視頻數(shù)據(jù)中提取特征、進行有效的分析、發(fā)現(xiàn)高層語義知識和模式,實現(xiàn)對監(jiān)控視頻的自動化和智能化應(yīng)用。目前,國內(nèi)外對監(jiān)控視頻挖掘的研究剛剛起步,一些關(guān)鍵性問題如監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的特征提取、事件檢測等尚未得到有效的解決。
　　視頻挖掘是從大量視頻集中,發(fā)現(xiàn)有效的、新穎的、隱含的、有價值的、可理解的模式,即知識。從中得出事件的關(guān)聯(lián)和趨向,為用戶提供問題求解層次的輔助能力。視頻挖掘的具體

2、技術(shù)可以分為兩種:視頻結(jié)構(gòu)挖掘和視頻運動挖掘。視頻結(jié)構(gòu)挖掘,針對有結(jié)構(gòu)的視頻,以某種算法將視頻劃分為幾個層次的結(jié)構(gòu)單元,提取每個層次結(jié)構(gòu)的可用特征和結(jié)構(gòu)單元本身特征,最后根據(jù)各層次單元的相似性或其他規(guī)則,獲得其構(gòu)造模式以及體現(xiàn)的語義信息。視頻運動挖掘,從視頻中分割、跟蹤運動對象,在這個過程中提取運動對象的本質(zhì)特征和運動特征,以及這些特征之間的特征關(guān)聯(lián)規(guī)則或者時空關(guān)系,得到運動對象特征的含義或者其行為趨向和事件模式,由此挖掘視頻表達的高層

3、語義信息。
　　本文針對非結(jié)構(gòu)化的場景監(jiān)控視頻,運用視頻運動挖掘技術(shù)思路,從視頻中提取視頻對象,跟蹤其運動,結(jié)合時間特性形成時間序列數(shù)據(jù),并對其進行摘要生成、聚類和異常檢測,實現(xiàn)了對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進行挖掘的目的。
　　本文主要在以下幾個方面進行了創(chuàng)新性研究工作:
　　1)研究視頻特征提取方法。提出基于幀差的背景更新算法和基于運動的時間序列提取算法,將視頻的特征,以數(shù)據(jù)序列的形式表示出來,為后續(xù)視頻摘要提取、聚類和異常檢測