基于道路交通視頻的運動目標檢測研究.pdf

1、近年來我國道路交通安全的形勢非常嚴峻，特別是對于城市交通，而道路監(jiān)控網絡作為城市治安監(jiān)控的主力軍，通過監(jiān)控設備將道路上的交通狀況傳輸到道路檢測中心，這樣監(jiān)控中心的人員就可以根據道路上的實際狀況對車輛的行駛采取措施。智能監(jiān)控系統作為智能化交通系統的重要組成部分可以從交通視頻中自動地檢測和識別運動目標，根據視頻中的背景是否運動將場景分為動態(tài)場景和靜態(tài)場景，運動目標檢測通常是在這兩種場景中進行的。本文主要根據視頻序列特征用兩個不同的方法來研究

2、目標地提取，具體工作如下：
　　第一部分列舉幾種常見的運動目標提取方法，并對它們做具體描述，通過實驗結果中目標的完整度來判斷結果的滿意程度。
　　第二部分針對視頻圖像中相鄰兩幀圖像大部分背景的像素值變化不大，前景像素值位移相同這兩個特點，考慮到運用運動矢量來描述像素點的特征；而用圖像配準計算點運動矢量的運算量大，且由于選用方法的不同以及計算過程出現的誤差導致目標誤檢，由此提出了運用塊運動矢量來提取運動目標，這種方法能完整地提

3、取出目標的整體輪廓；最后用圓點函數對目標周圍的點進行精細化的背景去除。該方法運算量小，并且可以減少由于隨機因素造成的背景運動化和目標空洞化。
　　第三部分針對視頻序列所有幀圖像中有運動目標經過的像素塊標準差變化大，而沒有目標經過的像素塊標準差變化小這個特點，提出了運用標準差特征來提取運動目標，它能夠克服噪聲等因素對檢測效果的影響；由于計算標準差的運算量大，而離均差特征和標準差特征具有相同的特性且運算量小，所以提出了運用離均差代替標