基于手機(jī)加速度傳感器數(shù)據(jù)的交通出行方式識(shí)別方法研究.pdf

1、準(zhǔn)確有效地獲得居民出行活動(dòng)事件信息可以幫助交通管理部門高效開展交通設(shè)施建設(shè)，調(diào)整道路資源分配，提升居民出行效率。而隨著城市發(fā)展城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，城市交通狀態(tài)瞬息萬變，傳統(tǒng)居民出行調(diào)查周期長(zhǎng)、成本高等缺陷凸顯。手機(jī)加速度傳感器技術(shù)作為智能手機(jī)的興起應(yīng)運(yùn)而生的新技術(shù)，其具有的實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性、可持續(xù)性等特性被部分交通行業(yè)學(xué)者所發(fā)掘，應(yīng)用手機(jī)加速度傳感器數(shù)據(jù)輔助進(jìn)行居民出行信息采集工作逐漸成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。
　　提出利用手機(jī)加速度傳

2、感器數(shù)據(jù)識(shí)別居民交通出行方式識(shí)別，研究并選擇模式識(shí)別算法對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別效果評(píng)估。首先，研究了四種常用的模式識(shí)別算法，對(duì)這幾種算法的定義、原理、優(yōu)缺點(diǎn)等進(jìn)行了簡(jiǎn)要的闡述。
　　接著設(shè)計(jì)了手機(jī)加速度傳感器數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)，選擇了兩條出行路線，結(jié)合多種交通出行方式，應(yīng)用GPSurvey手機(jī)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作，并且同時(shí)記錄出行日志用于對(duì)比分析。采集得到原始數(shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步的分析，提取其相關(guān)特征，為后續(xù)的出行方式識(shí)別奠定一定的基礎(chǔ)

3、。
　　然后選擇了多種出行方式數(shù)據(jù)，分別依據(jù)三軸加速度和合加速度屬性，運(yùn)用四種算法建立訓(xùn)練模型，并結(jié)合出行日志對(duì)各模型進(jìn)行了效果對(duì)比。
　　隨后應(yīng)用效果相對(duì)較好的兩個(gè)模型，在三種單一出行方式中各選擇五組實(shí)例進(jìn)行出行方式識(shí)別，結(jié)果指出，步行-出租車-步行的識(shí)別效果最好，其次是步行-地鐵-步行，步行-公交車-步行的識(shí)別效果最差;三軸加速度作為識(shí)別所依據(jù)的屬性時(shí)，兩種模型的識(shí)別效果較好，而加速度的效果較差。
　　最后選擇了一