基于手機加速度傳感器的身份認證關鍵技術研究.pdf

1、隨著社會信息化的不斷發(fā)展及智能手機的普遍使用，手機端的網(wǎng)絡購物支付、電子商務及網(wǎng)上銀行等業(yè)務有所發(fā)展，手機端的身份認證日趨重要。身份認證的任務是鑒別驗證訪問系統(tǒng)的用戶身份的合法、真實和唯一性，進而決定是否允許用戶訪問指定的系統(tǒng)、資源或服務等功能，它是保障信息安全和合理分配資源的關鍵。本文在分析當前各種身份認證技術的基礎上，針對其應用在智能手機上存在的問題，提出了一種基于手機加速度傳感器的身份認證方法。
　　本文主要研究工作和取得的

2、成果如下:
　　l、本文提出了一種適用于資源及配置受限的手機端身份認證方法，該方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、特征提取和模式匹配認證過程。對于身份認證數(shù)據(jù)的采集，我們通過手機加速度傳感器采集用戶持手機在空中書寫軌跡時每個時刻的加速度來表示一個原始的手勢軌跡，并對采集到的數(shù)據(jù)進行預處理。
　　2、針對手勢軌跡加速度數(shù)據(jù)的特點，結合小波變換理論，本文提出了基于小波多層分解之后提取各層分量的能量作為手勢軌跡特征向量的算法，并首次用于

3、基于手機加速度傳感器的身份認證中。
　　3、本文對常用的、適用于身份認證的模式識別方法進行了分析比較，并指出其應用在手機端上存在的不足，在此基礎上利用支持向量機思想，通過交叉驗證尋找最優(yōu)的參數(shù)進行模型的訓練，使用該模型來對提取到的特征向量進行匹配鑒定，進而實現(xiàn)了本文提出的整個身份認證方法流程。
　　4、為了對本文提出的身份認證方法及特征提取算法進行評估，我們進行了實驗分析，分別從小波基函數(shù)和小波分解層數(shù)的選擇、訓練樣本集大小