2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著城市環(huán)境污染的日益嚴峻和新能源車輛技術的發(fā)展,電動汽車憑借“零污染”的特點,吸引人們的廣泛關注。但是由于電動汽車的行駛里程短,在車輛行駛過程中易使駕駛員產生里程焦慮問題,這嚴重制約電動汽車的推廣普及。而在實際道路上運行時,隨著交通環(huán)境和車輛行駛狀態(tài)的變化,會導致目前研究行駛里程的結果與電動汽車實際的行駛里程差距較大,并沒有對實際行駛里程起到很好的指導作用。所以基于電動汽車實際運營的采集數(shù)據(jù),開展電動汽車里程預測對電動汽車發(fā)展具有重要

2、的研究意義。
  論文中涉及的純電動汽車鋰電池數(shù)據(jù)均來自于北汽新能源生產的物流電動車的數(shù)據(jù),與以往研究多采用實驗模擬數(shù)據(jù)具有很大的區(qū)別。實車電池工作環(huán)境更加復雜,使采集的數(shù)據(jù)比實驗室仿真數(shù)據(jù)更具有研究意義。由于數(shù)據(jù)的復雜性,在進行建立行駛里程模型之前需要對采集的大量電池數(shù)據(jù)進行刪除處理,剔除錯誤和重復數(shù)據(jù);插值處理得到連續(xù)完整的電池數(shù)據(jù),平均處理使得數(shù)據(jù)更加規(guī)范,方便之后的數(shù)據(jù)分析和模型建立。
  為了準確預測行駛里程,論文

3、考慮車輛運行狀況和道路交通狀況,結合實時在線的運營數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)驅動建模理論實現(xiàn)對行駛里程分析。本文首先對采集的數(shù)據(jù)之間存在的耦合關系進行了詳細分析,并介紹了每公里電量消耗百分比。分析發(fā)現(xiàn)電池SOC與行駛里程之間存在明顯的負向性相關關系,并且速度與每公里電量消耗百分比之間存在非線性關系。由此本文先建立關于SOC與行駛里程的線性方程,模型驗證表明誤差稍微偏大。于是引入速度這一影響因素調整模型,驗證實驗顯示模型誤差大小與溫度相關。于是,添加

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