電子商務(wù)中顧客消費(fèi)行為分析研究.pdf

1、近幾年來，隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展和電子商務(wù)在各行各業(yè)的全面鋪開，各類企業(yè)都把電子商務(wù)作為自身發(fā)展的重點(diǎn)。企業(yè)如何利用電子商務(wù)在競爭中獲得先機(jī)，成為目前電子商務(wù)應(yīng)用研究的熱點(diǎn)問題之一。在電子商務(wù)中，企業(yè)只有不斷地擴(kuò)張，才能在競爭中保持自己的優(yōu)勢。其中如何留住老顧客并不斷吸引新顧客的加入是企業(yè)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張和獲取利潤的一個重要方面。
　　本文主要是針對電子商務(wù)企業(yè)中顧客的消費(fèi)行為進(jìn)行分析研究的基礎(chǔ)上展開論述的。本文的研究重點(diǎn)是:利用數(shù)據(jù)挖掘

2、中的相關(guān)算法以及相關(guān)的分析軟件，對電子商務(wù)企業(yè)建立的顧客數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析研究，對具有不同消費(fèi)行為的顧客進(jìn)行分類，并對顧客的購物籃進(jìn)行分析，以便對這些顧客提供更好的服務(wù)，以達(dá)到留住老顧客和吸引新顧客的目的。本文主要從兩個大的方面進(jìn)行分析研究:理論分析研究和實(shí)例分析研究。實(shí)例分析研究過程中采用了Microsoft SQL Server 2005和Microsoft Visual Studio 2005作為分析工具，進(jìn)行了詳細(xì)地分析。本文主要做

3、了以下幾個方面的工作:
　　1、為什么要采用數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行分析研究?從數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)，特別是電子商務(wù)中的應(yīng)用入手，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)，分析利用數(shù)據(jù)挖掘中的相關(guān)算法對顧客消費(fèi)行為進(jìn)行研究的可行性。
　　2、如何利用數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行顧客消費(fèi)行為的分析研究?本部分工作主要是理論研究。顧客消費(fèi)行為研究的目的有兩個方面:一是針對不同的顧客提供不同的服務(wù)的依據(jù)是什么；二是為顧客提供商品推薦服務(wù)的依據(jù)又是什么。從數(shù)據(jù)挖掘的各種算

4、法中選取了聚類算法(實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分)和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法(購物籃分析)，用于對顧客數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析，以得出顧客的消費(fèi)偏好。
　　3、利用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行實(shí)例分析。首先詳細(xì)介紹了Microsoft聚類算法和Microsoft關(guān)聯(lián)規(guī)則算法(包括進(jìn)行實(shí)例分析過程中用到的各種參數(shù))，然后給出了利用SQL Server 2005和Visual Studio 2005進(jìn)行商業(yè)分析的詳細(xì)過程和步驟，最后分析所得到的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。根據(jù)