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文檔簡介
1、library(TSA)library(ptes)library(fecast)data(“airmiles“)plot(airmiles)#STL分解,顯示該序列趨勢性明顯,具有明顯的季節(jié)周期,無規(guī)則擾動存在一定的自相關(guān)性x=ts(airmiles[1]start=c(19961)freq=12)bstl=stl(x“per“)plot(bstlmain=“STLdecomposition“)#HoltWinters濾波分析,水平成分
2、和數(shù)據(jù)本身相差的比較大,趨勢項有明顯的波動fit2=HoltWinters(airmilesseasonal=“multiplicative“)plot(fit2$fitmain=“HoltWintersdecomposition“)p=predict(fit272)plot(xxlim=(c(min(time(x))max(time(p)))))lines(plty=2)#arima模型。首先對序列進行差分去除季節(jié)和趨勢成分#一階差分
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